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◆マルチプロダクト構想の中核として、技術的チャレンジを共に推進しませんか？ 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS型自社プロダクト「NJSS（エヌジェス）」を展開する当社では、Govtech*領域におけるマルチプロダクト構想の加速に伴い、プロダクト構造のマイクロサービス化を推進しています。 （*Govtech = Government × Technology。政府や自治体の課題を、IT技術で解決する取り組み） この変革を牽引するバックエンドエンジニアとして、アーキテクチャの見直しからプロジェクトの技術リードまで、プロダクトを“創り変える”フェーズに関わりながら、スキルや経験を大きく成長させたい方も歓迎です。 ◆ プロダクトについて｜NJSS（エヌジェス）とは？ 入札情報速報サービス「 NJSS（エヌジェス）」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI＋クラウドワーカー（人力）によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 また、ITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術が、この巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 ＜お任せしたいミッション＞ ◆ チームミッション｜マイクロサービスによる次世代プロダクト基盤の構築 チームのミッションは、マルチプロダクト構想に伴うシステムのマイクロサービス化の推進です。プロダクト全体を俯瞰し、技術的難易度の高い課題にも向き合いながら、スケーラビリティの高いシステム構造を実現します。 現在は以下のような取り組みを進行中です： ・ 入札情報という重要なデータベースのAPI分離、および各サービスへの連携（Ruby,Ruby on Railsを使用） ・ 落札企業情報のAPI化（PHP, Laravelを使用） ・ 公的機関の公開情報のAPI化（Ruby,Ruby on Railsを使用） ・ 公的機関向けサービスとの連携（PHP, Laravelを使用） 今後も、プロダクト構造に沿った新たなAPIの設計・実装を進めていく予定です。 ここで得られる経験が、モノリスからマイクロサービスへの移行や、システム全体を俯瞰した設計力、API設計力、データ連携設計力といったスキルとして、エンジニアとしての成長に直結します。 ビジネスの成長と連動してシステム構造を最適化していく、チャレンジングかつ学びの多いポジションです。 ▪️ 具体的な業務 ・ マイクロサービス化推進プロジェクトにおける開発 ・ チームリーダーと連携し、技術的課題の解決に向けた戦略・設計・実装のリード ・ 複数のシステムや関係者を横断したプロジェクトマネジメント的視点での立ち回り ・ 関連サービス間でのデータ設計やAPI連携の整備 ＜開発環境＞ ・言語：PHP、Ruby、TypeScript、Javascript、（HTML5/CSS3） ・フレームワーク：Laravel、Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Node.js ・AI/機械学習:Gemini ・データベース：MySQL 、OpenSearch ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：GitHub Projects ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Notion ・インフラ環境：AWS、Terraform、Docker ・その他ツール: Findy team+、Codeclimate、Datadog、Sendgrid、CircleCI

当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに、 業務改善や、カスタマーエクスペリエンス向上を目的として 大手企業のコンタクトセンター向けにAIを活用したプロダクトを自社開発しSaaS形式で提供しています。 このポジションでは大手クライアントや代理店への 自社プロダクト（主に生成AIサービスのMooA）の営業提案、導入支援、導入後の技術サポートに携わっていただきます。 MooAサービス概要：　https://mobilus.co.jp/service/mooa ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の業務プロセスのアセスメントによる課題の抽出及び解決に向けた当社ＳａａＳの適用/推進。 ・新たなビジネスプロセスに対し、実装方式・実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。 ・生成AI導入/適用迄の進捗管理や課題管理等のプロジェクトマネジメント。 ・顧客や関係するエンジニア（開発、カスタマイズ、カスタマーサクセス）との調整。 ・サービスイン～サービス提供時の技術問題への対応（パートナ企業エンジニアとの連携や調整）

■本ポジションに期待すること MonoxerのProduct Managerとして、プロダクトがより多くの方に価値を届けられるようにするためのリードをご担当いただきます。 ご担当いただく領域は、既存学習関連機能の改善、学習者向けテスト関連機能の開発などが含まれます。 また、既存の学習機能だけでなく今のMonoxerにない新しい記憶体験をリサーチからローンチ・モニタリングまでリードしていただきます。 ■業務内容 ・担当するプロダクト領域の中長期的な戦略の立案・策定・遂行 ・CTOや他のProduct Managerと協同し、Monoxer全体のProduct Visionを設定 ・ユーザリーサーチやデータ分析を通した課題の特定と分析 ・新機能開発をソフトウエアエンジニアやデザイナー、カスタマーサクセスと協働して進行させる ・新しい記憶体験を考案・企画しMonoxerが「記憶」として扱える領域を拡張させる ・新機能の外部広報 ・担当領域のユーザを深く理解し、開発チームに声を届ける ■使用言語/ツール/開発環境 ・サーバサイド: Scala(Play Framework), C++ ・フロントエンド: Typescript, React, Redux ・Android: Kotlin, C++ ・iOS: Swift, C++ ・インフラ：GCP ・データべース：MySQL ・コード管理: GitHub ・コミュニケーション：Slack

【職務内容】 技術的な設計・意思決定： ・システム全体のアーキテクチャの設計 ・技術スタックの選定や導入の判断 ・コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスなどに関する基準策定 技術的なプロジェクト推進： ・スプリント計画や技術的見積もりの作成 ・開発タスクの優先順位付けと管理 ・PM、他部門との技術的な調整 チームの技術的育成： ・チームメンバーヘの技術指導 ・勉強会や技術ドキュメントの整備 ・ベストプラクティスの共有 コードレビュー・実装支援： ・チームメンバーのコードレビューを実施 ・必要に応じて自らもコーディング ・技術的課題の解決や支援 【技術環境・開発スタイル】 ・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用 ・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP） ・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD ・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能

▪️ 従来の給与計算業務の課題 多くの企業では、給与計算に必要なデータの収集・加工・連携作業に多くの時間がかかっていて、給与計算担当者の大きな負担となっています。 ▪️ 実現したい給与計算業務 既存の労務管理機能（入退社手続き、勤怠管理、従業員情報管理、年末調整機能など）と給与計算機能を連携させることで、データの加工や取り込みに必要な作業を限りなくゼロにします。 この革新的なユーザー体験の設計と実現を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・ 目標・ロードマップの策定 ・ 開発アイテムの企画・優先順位付け ・ ユーザーインタビューと課題設定 ・ 課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・ 指標設計・データ分析など なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・ 事業計画の策定や予算の管理 ・ 開発メンバーの人的マネジメント ・ キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・ サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 【参考情報】 ・ 当社、データ入力レスな「給与計算」機能を提供開始 ( https://smarthr.co.jp/news/press/20250603_payroll/ ) ・ 当社「給与計算開発」の裏話 〜スクラムとか色々やめました〜 ( http://real.smarthr.co.jp/articles/voices_0002 )

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude

■業務内容： 全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで） ・パイプライン開発、ETL/ELT設計 ■開発環境： 【言語】Pythonなど 【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、Power BIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【インフラ】AWS、GCP、Azure 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■社員インタビュー データマネジメントの重要性を探る―データ総研×当社特別座談会 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/250219_01

【役割】 大手企業向け統合HRパッケージソフト「COMPANY」における、AIを活用した新機能開発やシステム刷新における技術的リードをお任せします。 特定の開発チーム（人事/給与/勤怠など）における技術責任者として、要件に対して「技術的にどう解決するか」の道筋を立て、最適な技術選定とアーキテクチャ設計を行います。 ご自身も高い技術力でプレイングの先頭に立ちながら、コード品質の担保、技術的負債の解消、およびチーム全体の技術力底上げ（メンタリング）を担う、エンジニアリングの要となるポジションです。 【主な職務内容】 担当ドメインの開発チームにおいて、技術的な意思決定と製品開発をリードしていただきます。 ■ アーキテクチャ設計・技術選定 ・担当プロダクトへのAI組み込みに向けた、全体アーキテクチャの設計および技術選定 ・AI特有の課題（レイテンシー、ハルシネーション等）を吸収するための、堅牢なバックエンド処理（非同期キュー、ストリーミング処理等）およびフロントエンド設計の主導 ・複雑な業務ロジックを担保しつつ、パフォーマンスとスケーラビリティを両立させるシステム設計 ■ 開発リード・品質担保 ・PoC（概念実証）の実施や、難易度の高いコアコンポーネントの自らによる実装（ハンズオン） ・高度なプロンプトエンジニアリングや、アプリケーションレイヤーでのコンテキスト制御の実装リード ・コードレビュー、テスト戦略（テスト自動化等）の策定と推進による、エンタープライズ水準の品質担保 ・中長期的な視点に立った技術的負債の計画的な返済と、CI/CD環境など開発基盤の継続的な改善 ■ 技術メンタリング・チーム支援 ・チームメンバーに対する技術的なメンタリング、ペアプログラミングなどを通じたスキルアップ支援 ・他チームや他組織と連携した、技術的実現可能性（Feasibility）の検証と要件定義へのフィードバック ・エンジニアリングマネージャーと協調した、開発生産性の向上施策の立案・実行 ■技術スタック Main development languages: Java, Python, JavaScript, TypeScript, Kotlin, Delphi, COBOL Cloud Service: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, AWS CodeBuild Build automation tools: Gradle, Maven, Ant Source code control: GitHub, GitLab, AWS CodeCommit, Subversion Task management: GitHub issues, Redmine, Jira Software, Trac IDE: Visual Studio Code, Eclipse, IntelliJ Communication: Slack, Google Workspace, Zoom/Google meet Data store: Oracle Database, PostgreSQL, DynamoDB Middleware: Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere Monitoring: CloudWatch, AppDynamics, Datadog Design: Figma, Adobe Creative Cloud Front-end Framework: React, Vue Front-end Library: MUI, Vuetify, Bootstrap, jQuery AI tool: Devin, GitHub Copilot, Gemini