時短勤務可 、フレックスタイム制ありの求人検索結果

【主な職務内容】 WHIグループ全体のセキュリティ強化施策を企画・推進・展開する立場として、グループ会社や管理系・ビジネス系部門と連携して、 インシデントの「発生を防ぐ」統制や継続的な改善を実施するため、 インシデント発生時の「被害を迅速に低減する」ために主体的に活動するポジションです。 【具体的な業務内容】 ※ご経験や適性を踏まえミッションを決定させていただきます ・セキュリティ強化プランの作成 ・セキュリティ対策状況の見える化（リスクアセスメント実施、リスクマップ作成） ・セキュリティ強化に向けた改善施策の実施（人・技術・システム） ・セキュリティインシデントの監視検知 ・セキュリティインシデント対応（リスク判断、ハンドリング、とりまとめ、分析、レポート） ・AIを活用したセキュリティ対策やインシデント管理の改善

▪️ Givery AI Labについて 私たちは、顧客の真の課題を解決するAIを社会に実装するため、「Givery AI Lab」を立ち上げました。 Givery AI Labは、生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートする「共創型ラボ開発機関」であり、クライアントとのプロジェクト推進から、自社プロダクト（Track／DECA／MANA）におけるAI実装やAI Agent開発まで幅広く手がけています。 自社のデータ基盤を活かしたAI開発に挑戦できる、技術的にも事業的にも最前線の環境です。 ▼案件例 ＜選考環境構築：地方銀行様＞ 生成AIの最大限活用のため、「オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携」「導入ハードルの軽減」を目的に自社専用環境の構築 ●実施内容 ・導入・活用のための伴走支援（アドバイス＆コンサルティング） ・自社専用環境AIアシスタントの構築 ●得られた成果 ・年間約12億円の削減見込み ▼技術顧問・アドバイザー 東京大学名誉教授　竹内 郁雄（技術顧問） ( https://givery.co.jp/news/n20160601/ ) 東京大学大学院教授　江崎 浩（技術アドバイザー） ( https://givery.co.jp/news/20240809_1/ ) 東京工業大学大学院教授　岡崎 直観（技術顧問） ( https://givery.co.jp/news/20240902_1/ ) ▼業務内容 「顧客の生成AI推進に向けたシステム開発」や「自社ソリューションのAIシステム開発」を行っていただきます。 ・顧客に対する特定のユースケースに対応した独自のAIプロトタイプ開発 ・SaaSプロダクトへの生成AI機能の開発〜実装 ・モデル選定から、RAG／ファインチューニングをマルチモーダルで実装 ・PoCの結果を受けたアジャイル開発 ・RAGの精度改善（LLM実装） ▼使用言語　※指定はありませんが、下記が案件で主に使われる言語です ・ フロントエンド：TypeScript, React ・ バックエンド：Python ・ データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL ・ フレームワーク：Flask ・ インフラ：Azure, AWS, GCP ▼支給PC Windows or Macbook　※最新のMacbook Proを支給することが多いです！ ▪️ 参考記事 ・ Givery AI Labのテックブログ ( https://zenn.dev/p/givery_ai_lab ) ・ Givery AI Lab HPについて ( https://givery.co.jp/lp/ai-lab/ )

当社は2018年からブロックチェーン業界に参入し、「コンテンツ」「金融」「テック」の3軸で事業展開しております。今回は「コンテンツ」領域における新規事業を推進するため新しいメンバーを募集します。 ブロックチェーンの技術を用いたサービスは、刻一刻と変化して（アップデートされて）いくため、新規事業を立ち上げるにあたっては、常にアンテナを高く張り、最新のトレンドを把握したうえで事業を推進していく必要があります。また、様々な権利や法規制等も絡むため、幅広い知識や理解も不可欠になります。裏を返せば、誰も成しえないことを実現できるチャンスがたくさん転がっています。 常に自らを成長させつつ、企画立案・マーケティング・進捗管理と多岐に渡って活躍いただき、その成果が会社全体の業績に直結する重要なポジションです。 業界・BizDevとして未経験の方もぜひご応募ください！ 【詳細】 ・Web3プロジェクトの企画、要件設定、マーケティング、推進、運営 ・社内外関係者との折衝、調整（国内外含む） ・実行／実現に向けた各種リサーチ ・プロジェクト推進のための資料作成 ・その他上記に付随する業務（一部、営業業務も含む） 【関連URL】 ・採用オウンドメディア「ばんぐみ ( https://ban当社.gu3.co.jp/ )」 ・暗号資産OSHIを基盤にした新しい推し活プラットフォーム「OSHI3 ( https://project-oshi3.com/ )」

私たちのIT運用チームは、単なるITサポート業務ではありません。 dipで働くすべての人の生産性を最大化するため、全社視点でのIT運用設計・改善をリードする組織です。 本ポジションは、IT運用の中核メンバーとしてだけでなく、将来的にチームを率いるマネージャー候補として、 業務・人・プロジェクトの両面から組織を牽引していただくことを期待しています。 ▪️ 仕事内容 ・ dipで働くすべての人の生産性向上を目的とした、IT運用の設計・改善・標準化の推進 ・ AI活用・業務効率化など、全社横断プロジェクトの企画・推進 ・ AWSを基盤とした社内システム運用・改善 ・ 社内ヘルプデスク業務の品質管理・改善 ・ 拠点・社内ネットワークの管理・運用（委託先パートナーのマネジメント） ・ セキュリティ施策の企画支援・運用改善 【マネージャー候補として期待する役割（追加）】 ・ IT運用チームの業務設計・優先度整理・進捗管理 ・ メンバーおよび業務委託メンバーのマネジメント・育成 ・ 部門・他部署との調整および合意形成 ・ 中長期的なIT運用方針・体制の検討および提案 年間2億円以上のコスト削減！バイトル原稿作成Copilotで注目される生成AI活用事例「Aipen」チームにインタビュー ( https://dippeople.dip-net.jp/18941/ ) 生成AIで若手育成の課題を解決し、さらなる価値の創造を目指す ( https://www.lac.co.jp/lacwatch/casestudy/20240729_004052.html ) 独自AIで営業力を強化！「バイトル」運営のディップが活用する3つのツール ( https://diamond.jp/articles/-/345285 ) 〇評価体制 本部内の評価プール単位での相対的資格評価と業績評価により評価が決定します。 かつ四半期単位、通期単位で業績・組織貢献を称える表彰制度があります。

当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに、 業務改善や、カスタマーエクスペリエンス向上を目的として 大手企業のコンタクトセンター向けにAIを活用したプロダクトを自社開発しSaaS形式で提供しています。 このポジションでは大手クライアントや代理店への 自社プロダクト（主に生成AIサービスのMooA）の営業提案、導入支援、導入後の技術サポートに携わっていただきます。 MooAサービス概要：　https://mobilus.co.jp/service/mooa ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の業務プロセスのアセスメントによる課題の抽出及び解決に向けた当社ＳａａＳの適用/推進。 ・新たなビジネスプロセスに対し、実装方式・実装ステップをデザイン思考で顧客に提示する。 ・生成AI導入/適用迄の進捗管理や課題管理等のプロジェクトマネジメント。 ・顧客や関係するエンジニア（開発、カスタマイズ、カスタマーサクセス）との調整。 ・サービスイン～サービス提供時の技術問題への対応（パートナ企業エンジニアとの連携や調整）

▪️ 従来の給与計算業務の課題 多くの企業では、給与計算に必要なデータの収集・加工・連携作業に多くの時間がかかっていて、給与計算担当者の大きな負担となっています。 ▪️ 実現したい給与計算業務 既存の労務管理機能（入退社手続き、勤怠管理、従業員情報管理、年末調整機能など）と給与計算機能を連携させることで、データの加工や取り込みに必要な作業を限りなくゼロにします。 この革新的なユーザー体験の設計と実現を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 ・ 目標・ロードマップの策定 ・ 開発アイテムの企画・優先順位付け ・ ユーザーインタビューと課題設定 ・ 課題解決の要件定義・投資対効果の判断 ・ 指標設計・データ分析など なお、以下のような業務はプロダクトマネージャーの役割に含まれません。 ・ 事業計画の策定や予算の管理 ・ 開発メンバーの人的マネジメント ・ キャンペーン設計や広告出稿などのマーケティング業務 ・ サービスサイトやLPなどのウェブディレクション業務 ・ ヘルプページやユーザー向け学習コンテンツの作成 【参考情報】 ・ 当社、データ入力レスな「給与計算」機能を提供開始 ( https://smarthr.co.jp/news/press/20250603_payroll/ ) ・ 当社「給与計算開発」の裏話 〜スクラムとか色々やめました〜 ( http://real.smarthr.co.jp/articles/voices_0002 )

■業務内容： 全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで） ・パイプライン開発、ETL/ELT設計 ■開発環境： 【言語】Pythonなど 【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、Power BIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【インフラ】AWS、GCP、Azure 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■社員インタビュー データマネジメントの重要性を探る―データ総研×当社特別座談会 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/250219_01

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/AWS KIRO/Claude Cowork

【役割】 アドバンスドテクノロジー部門のコアメンバーとして、当社のAI戦略の土台と最前線の両方を担っていただきます。 「どのLLMを使うか」という外部依存の設計ではなく、GPT, Claude, Geminiなどをコストやレイテンシーに応じて動的にルーティングする自社ゲートウェイや、570万超の人事データを絶対に他社と混ざらないよう分離制御するセキュアなRAG基盤をあなた自身の設計でゼロから生み出す、エンジニアとしての最高峰の挑戦ができるポジションです。 【職務内容】 Webアプリケーション基盤の設計から、新製品への組み込み（PoC〜本番化）までを一気通貫でリードしていただきます。 ■ 共通AI／Webアプリケーション基盤の開発 ・AI Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計、開発 ・各種LLM（OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock等）のAPI統合、およびモデルの柔軟な切り替えを可能にするオーケストレーション基盤の構築 ・エンタープライズSaaSに必須となるマルチテナント性やデータ分離（他社データを混在させない強固なセキュリティ）を徹底した、セキュアなAIデータパイプラインの構築 ■ フルスタック開発・スケーリングの主導 ・プロトタイプの高速な開発（PoC）による仮説検証のリード ・PoCで得たロジックを、数万人以上のユーザーが同時に利用する本番環境へ耐えうるアーキテクチャに昇華させるスケーラブルな実装・パフォーマンスチューニング ・フロントエンドの状態管理（ストリーミング応答のUI/UX等）から、非同期処理・インフラ構築に至る全レイヤーの実装 ■技術スタック チームによって異なるため、以下のいずれか（参考まで） 言語:Java/TypeScript/Kotlin/Python Cloud: AWS/Google Cloud/Azure/OCI DB: PostgreSQL/Oracle DB/Amazon Aurora/Amazon DynamoDB FW: SpringBoot/Severless Framework/React/Vue3/Svelte/Kotlin Multiplatform 開発インフラ: GitHub/Sonarqube/Jira/Redmine/Zenhub/Figma 生成AI: GitHub Copilot/Gemini for Google Workspaces/Azure OpenAI Service/AWS Bedrock/Google VertexAI/KIRO/Claude