在宅勤務可の求人検索結果

ネットワークやサーバの設計・構築・運用・保守やDBチューニング等を担当頂きます。 ■職務概要： ご経験や入社時期によりプロジェクトを決定します。大手企業での就業が多く、運用系の案件は数年単位の長期に及びます。データセンターの移転に関するプロジェクトや、ハード機器メーカーからの依頼によるテクニカルサポートもあります。ご経験に応じキャリアアップ可能な環境です。 ■プロジェクト例： 某自治体ヘルプデスク・システム運用業務 サーバー(Linux/Windows)システム運用 サーバー、ＮＷ構築運用 クラウド、ＮWサーバ構築運用保守、ヘルプ YNO（Yamaha Network Organizer)の評価業務 ヘルプデスク、運用業務から設計構築 運用業務から設計構築 電力関係のシステム基盤構築、システム運用 ■働く魅力： 充実のバックアップ体制で、成長を応援。全社員貸与のiPhoneで4600本ものコンテンツから自由に学べる動画学習や、 さまざまな資格の取得支援など、エンジニアとしてキャリアアップするためのサポートが充実しております。勤務形態は、当社の正規雇用のエンジニアとして、お客様先に常駐し、プロジェクトに参加していただきます。さまざまなプロジェクトを経験できるので、エンジニアとしてのキャリアパスを描いていきやすい環境です。

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。 【具体的な業務内容】 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 【業務の魅力】 継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）の開発・運用を担当します。コード変更をトリガーにしたビルド・テスト・デプロイの自動化に加え、AIによる自動コードレビューやテストコード自動生成といった先進的な仕組みを取り入れ、開発プロセスそのものを進化させます。自ら新技術を試し、開発者体験を高めることを仕組み化して広げられる、裁量の大きい環境です。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, Python フロントエンド（言語）：HTML, CSS, JavaScript フロントエンド（ライブラリ）：Vue.js データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat クラウド： Amazon Web Service CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理：AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング：CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理： Git, Gitlab, GitHub タスク管理：Redmine 開発ツール：Visual Studio Code コミュニケーション： Slack, Google Workspace 参考記事URL： ■エンジニアインタビュー 人事ERPシェア1位*、20年以上の大型システムに変革を。技術的負債の解消と開発者体験の向上に本気で取り組む https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer ■技術記事 Qiita https://qiita.com/organizations/works-hi ■取り組みや社員紹介記事 https://qiita.com/organizations/works-hi

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。 【具体的な業務内容】 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, Python フロントエンド（言語）：HTML, CSS, JavaScript フロントエンド（ライブラリ）：Vue.js データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat クラウド： Amazon Web Service CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理：AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング：CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理： Git, Gitlab, GitHub タスク管理：Redmine 開発ツール：Visual Studio Code コミュニケーション： Slack, Google Workspace 参考記事URL： 今注目のHRテック！大企業の複雑な問題解決に取り組む当社の魅力 https://compass.labbase.jp/articles/820 安定＆成長が両立？ HRテックの当社の次世代が語るエンジニアの生存戦略 https://compass.labbase.jp/articles/826

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。 【具体的な業務内容】 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, Python フロントエンド（言語）：HTML, CSS, JavaScript フロントエンド（ライブラリ）：Vue.js データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat クラウド： Amazon Web Service CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理：AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング：CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理： Git, Gitlab, GitHub タスク管理：Redmine 開発ツール：Visual Studio Code コミュニケーション： Slack, Google Workspace 【参考記事のURL】 ■エンジニアインタビュー 人事ERPシェア1位*、20年以上の大型システムに変革を。技術的負債の解消と開発者体験の向上に本気で取り組む https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer ■技術記事 Qiita https://qiita.com/organizations/works-hi ■取り組みや社員紹介記事 https://qiita.com/organizations/works-hi

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。 【具体的な業務内容】 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 【チームワークと雰囲気】 安定した開発プロセスを実現するため、基本的にはチームで活動します。定期的に目標を設定し、デイリーミーティングで相談しながら協力して課題に取り組みます。上司との1on1など、なんでも話しやすい関係を維持しています。 【貸与PC】22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, Python フロントエンド（言語）：HTML, CSS, JavaScript フロントエンド（ライブラリ）：Vue.js データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat クラウド： Amazon Web Service CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理：AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング：CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理： Git, Gitlab, GitHub タスク管理：Redmine 開発ツール：Visual Studio Code コミュニケーション： Slack, Google Workspace 【参考記事のURL】 ■エンジニアインタビュー 人事ERPシェア1位*、20年以上の大型システムに変革を。技術的負債の解消と開発者体験の向上に本気で取り組む https://findy-code.io/pick-up/interviews/whi-engineer ■技術記事 Qiita https://qiita.com/organizations/works-hi ■取り組みや社員紹介記事 https://qiita.com/organizations/works-hi

大手法人向け統合人事システム「COMPANY」のDevOpsサイクルの改善を担い、AIを活用した開発効率化（AI for Development）と開発者体験（DevEx）の向上を推進します。 【具体的な業務内容】 ・担当製品の業務理解、機能把握、技術理解 ・GitHub Copilot等のAIツールの社内普及・活用推進 ・AIを活用した「自動コードレビュー」や「テストコード自動生成」を組み込んだ、次世代CI/CDパイプラインの構築・運用 ・既存CI/CDパイプラインの運用・改善、ビルド・テスト・デプロイの自動化 ・開発、検証環境の構築・運用 ・開発者体験（DevEx）と開発生産性指標（Four Keys等）の計測・可視化と、それに基づく改善 ・開発、SET、QAチームとの連携、クラウド環境の運用管理 リーダー候補の方には、上記に加えてチーム内の技術的なリードや若手メンバーの育成にも携わっていただきます。 ■技術スタック サーバーサイド： Java, Python フロントエンド（言語）：HTML, CSS, JavaScript フロントエンド（ライブラリ）：Vue.js データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat クラウド： Amazon Web Service CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, AWS CodePipeline 構成管理：AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible モニタリング：CloudWatch, AppDynamics, Datadog ソースコード管理： Git, Gitlab, GitHub タスク管理：Redmine 開発ツール：Visual Studio Code コミュニケーション： Slack, Google Workspace

★主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ★具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ★SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。 定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。 チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド： 開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ：jQuery, Vue.js, React, LESS データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： Figma ソースコード管理： GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace ★入社後フォロー ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。

■業務内容 ★主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ★具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ★SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。 定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。 チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド： 開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ：jQuery, Vue.js, React, LESS データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： Figma ソースコード管理： GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace 【入社後のフォロー体制】 ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。

■業務内容 ★主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ★具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ★SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ■技術スタック サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド： 開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ：jQuery, Vue.js, React, LESS データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： Figma ソースコード管理： GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace ★入社後フォロー ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。

■業務内容 ★主な職務内容 大手法人向け統合人事システム「COMPANY」の製品品質の改善を行います。 外部・内部品質の向上の為、自動化を推進します。 ★具体的な業務内容 ・自動テストの推進・運用・改善 └ユニット、E2E、パフォーマンスなど ・自動テスト環境の構築・運用 ・コード品質改善ツールの推進・運用・改善 └静的解析(SonarQube)、Linter、フォーマッターなど ・テスト設計、マニュアル作成支援 ・品質改善計画の策定・実行 ・開発、QA、DevOpsチームとの連携 ★SETとQAの違い どちらもソフトウェアの品質を向上させる役割を担う職種ですが、 SETはソフトウェアテストの自動化を担当するエンジニアであり、 QAはソフトウェアの品質管理全般を担当する職種です。 ★活動領域とやりがい ソフトウェアテストの自動化ツールの開発・運用、テストケースの作成・実行、テスト結果の分析・評価などの業務を行っています。 機能開発やQA、CICDチームと連携をとり、ソフトウェアの品質向上に貢献することができます。 迅速な開発にはテストの自動化が不可欠であり、品質の維持・向上の為、最新の技術を取り入れており、 活用していく事で、スキルアップすることができます。 ■働く環境 ①チームワークと雰囲気 安定した開発プロセスを実現する為、基本的にはチームで活動します。 定期的に目標を設定し、デイリーのミーティングで相談をして、協力して開発や運用の課題に取り組みます。 チームで日常的に雑談をしたり、上司との1対1のMTGを実施する等、なんでも話しやすい関係を維持できるようにしています。 ②貸与PC　※22年にハイスペックPCへの切り替えを実施済み！ CPU：最新第12世代 Intel Core i7 メモリ：32G SSD：1TB OS：Windows キーボード：JIS/US ※選択可 ■技術スタック サーバーサイド： Java, TypeScript, Kotlin, COBOL フロントエンド： 開発言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript ライブラリ：jQuery, Vue.js, React, LESS データストア： Oracle Database, PostgreSQL, Amazon DynamoDB ミドルウェア： Nginx, Apache Tomcat, IBM WebSphere クラウド： AWS, GCP, Azure, OCI CI/CD： Jenkins, AWS CodeBuild, Gradle, Maven, Ant モニタリング： CloudWatch, Zabbix, AppDynamics, Datadog デザインツール： Figma ソースコード管理： GitHub, AWS CodeCommit, Gitlab, Subversion タスク管理： GitHub issues, GitLab issues, Redmine, Trac 開発ツール： Visual Studio Code, Eclipse コミュニケーション： Slack, Google Workspace ★入社後フォロー ・1か月程度の教育(インプット)期間の後、1～3か月のOJTでの軽微な修正や開発を行い、3～6か月程度でひとり立ちしていただきます。 ・運用マニュアルや業務wiki、先輩などの有識者へ気軽に聞ける環境が整っていますので、 ご経験が浅い方でも安心して業務を遂行できます。 ・入社直後は経験豊富なメンターの指導を受けながら開発・運用に従事いただき、 徐々に企画・設計などの裁量の大きい仕事へとチャレンジしていただくことが可能です。 参考記事URL： 今注目のHRテック！大企業の複雑な問題解決に取り組む当社の魅力 https://compass.labbase.jp/articles/820 安定＆成長が両立？ HRテックの当社の次世代が語るエンジニアの生存戦略 https://compass.labbase.jp/articles/826