育児中の社員在籍中 、産休/育休/介護休暇あり 、原則定時退社の求人検索結果

≪職務内容≫ ニーズが高まっているネットワーク・サーバ・ストレージや、注目のパブリッククラウドサービス（AWS、Azure、GCP）などの設計・構築・運用といった様々な業務の中から、あなたのご経験やスキル、そして志向に合ったものをお任せします。 【具体的には】 プラットフォーム構築案件に関する提案や設計業務（基本・詳細設計）やVDIをはじめとする仮想化案件、クラウド・コンピューティング・サービス、ストレージ仮想化の設計・構築・運用が中心です。 【ポジションの魅力】 クラウドサービスの軸として、現在力を入れているのがAWSです。ゆくゆくは自社内でAWSサービス案件に対応できる環境を整えるとともに、自社サービスなどの独自の展開も目指していこうと、社内でAWSの勉強会を定期的に開催しています。また、AWSに限らず、Azure、GCPの案件も豊富にございます。 【プロジェクト例】 ・既存システム環境のAWSへの移行支援 ・大手通信企業向けAzure/GCP設計構築プロジェクト ・SDNなどを活用したネットワーク仮想化プロジェクト ・ECサイト及び基幹システム上流工程・要件定義・設計・開発…他多数 ・ITの改善業務の実施やベンダーをコントロールするコンサルティング・PMO業務 ＜＜プロジェクトの特徴＞＞ ●プラットフォーム構築案件に関する提案、 設計業務（客先訪問を含む基本・詳細設計）を担当いただくことも可能。 VDIをはじめとする仮想化案件が多数です。 ●案件アサイン時に必ず複数の案件を提示し、 エンジニア自身が希望に合った案件を選択できるようにしています →同社の人材紹介事業で活躍してきたキャリアカウンセラー経験者が、 　キャリアパスを考えた上で的確な案件を提案する体制が強みです。 ＜＜プロジェクト例＞＞ ■大手人材会社AWS構築プロジェクト AWSを使って人材企業が持つ多数のアカウントを活かした 様々なサービス展開に対応するクラウド環境の構築 ■テレビ局のネットワーク網構築プロジェクト 全国の拠点に広がる報道ネットワーク網の構築を行います。 基本設計から、実際の地方拠点での構築作業、運用管理まで幅広くサポート ■大手ゲーム会社アプリケーション開発プロジェクト Reactなどの技術などを用いて、コンシューマーゲーム機と スマートフォンアプリケーションの連携アプリの開発や、 コミュニケーションツールの開発を担当 ■大手倉庫会社情報システム部PMOプロジェクト 情報システム部の一員として、基幹システム開発における企画、 ベンダーコントロール、インフラ環境の構築など、 お客様視点でソリューションを提供 ■エンジニアのためのEラーニングシステム（自社サービス） 自社エンジニアのために実施してきた社内勉強会の ノウハウやコンテンツを活かした『IT資格取得』のための Eラーニングシステムを開発予定 ※その他、SDNなどを活用した ネットワーク仮想化プロジェクトや、 ECサイトおよび基幹システム上流工程・要件定義・設計・開発…など インフラ・開発問わず多数

官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、 構築、運用・保守、技術支援など一流企業の大規模プロジェクト多数。 SDN（Software-Defined Networkingソフトウェアにより機能や構成を定義・制御することが可能なネットワーク）案件も多数。 このような状況においても、ネットワーク・インフラ全般の技術は社会全般から強い要請があり、付加価値の高いITサービスを担う、活動意欲の豊富なハイスキルエンジニアが必要とされています。ネットワークの設計・構築・運用といったさまざまな業務の中からあなたのご経験やスキル、そして志向にあったものをお任せします。 【具体的には】 官公庁、メガバンク、通信キャリアなどのネットワーク設計、構築、運用・保守、および技術支援です。上流案件や大規模ネットワーク構築など、様々なフェーズを経験しながら、ハイスキルなエンジニアとして成長できるプロジェクトも多数進行中です。また、「ソフトウェア　デファインド　ネットワーク　SDN（Software-Defined Networking）」に携わるチャンスもあります。

店舗のキッチン責任者として、キッチン業務全般を統括していただきます。 衛生管理・食材管理から仕込み、各商品の調理まで、自らが模範となってクオリティーを追求するだけでなく、スタッフ教育・マネジメントも担うポジションです。最重要ミッションは、お客様に価値の高い料理を提供して「美味しい」と満足していただくこと。そのために、各料理の仕込み・調理・盛り付けのこだわりや重要ポイントを的確に習得し、キッチンスタッフに教育します。 キッチンという専門領域を持ちつつ、店長をサポートし、お店づくり全体に積極的に取り組んでいただきます。経験と実績を重ね、複数店舗のキッチン業務を統括するポジションへの昇格も期待しています。 【主な担当業務】 ・食材の管理 ・仕込み ・肉の加工 ・調理・盛り付け ・衛生管理 ・スタッフ育成（キッチン業務） ・その他店長のサポート

・自店舗のキッチンでの仕込み・調理 ・調理技術向上させるためのキッチンスタッフの指導や育成 ・社内各業態の新商品開発PJの参加（業態特性に合ったメニュー開発） ・自店舗の個店化推進（独創的なメニュー開発、提案）

自動車、鉄道車両、家電機器などの研究・開発工程において、製品の解析に携わります！ 【具体的な仕事内容】 対象となる物理現象を理解して、PC上に適切なモデルを構築し、シミュレーションを行います。結果を踏まえ、開発期間やコストの削減、品質向上につながる形状提案などを行うことでクライアントのモノづくりを初期段階から支援していきます。 ★構造解析や流体解析などその分野は多岐に渡ります。 ※解析の事例はコチラ→www.emsco-jp.com/business/cae_results.php 使用するソフトは大きく分けて2つです。 ・計算を実行するソフト ・計算に必要な数値を入力し、結果をアニメーション等様々な手法で表示するソフト 使い方は、しっかりした研修があるので理系の方なら未経験でも大丈夫です！ 【未経験でもまったく問題ありません！】 入社後、まずは3ヶ月間の研修を通じてCAE解析ソフトの使い方やCAE解析の理論、工学的な知識を学ぶことからスタート！教育専任の社員が皆さん1人ひとりに合わせた研修を行いますので、分からないことがあればいつでも質問してくださいね！ また研修期間中は2週間に1回、面談も実施しており、業務のことはもちろんですが、現状に問題や心配事がないかなど、相談していただくことが可能です。最初はわからなくてもまったく問題ありません！教育システムが整備されている当社で、じっくりとCAEの知識を身につけていきましょう！ 【明確な評価制度も完備！】 研修終了後、皆さんの適性や希望を考慮し、配属先のプロジェクトを決定しています。配属先には必ず先輩が在籍しているので、未経験の方も安心して業務に取り組んでいただけますよ！ また当社ではポイント制の定量的な評価を行っています。技術に対する自己学習や資格試験の合格、客先での評価、技術継承のための資料作成など、ポイントの項目はさまざま。「何を頑張れば評価されるのか」といった評価基準も会社全体に公表されていますので、日々の業務から目的意識を持ち、達成感を感じながら仕事に取り組むことができます。 将来的にはCAE解析エンジニアのスペシャリストとして技術力を高めていくことはもちろん、プロジェクトで培った知識や経験を活かして、営業・人事・総務といった当社の管理業務にポジションチェンジすることも可能です。

「使われるAI」を創る。 大企業クライアント向けに、生成AIや画像認識技術を活かした業務改善ソリューションを提供。技術選定から実装まで裁量大。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 【このポジションのミッション】 ・データから仮説→検証→実装まで一気通貫で価値を出す ・分析を“使われる形”に落とす設計力を高める 【業務イメージ】 ・課題設定〜分析〜モデル構築（EDA、前処理、特徴量、学習、評価） ・業務に組み込む実装（API/バッチ化、ログ設計、再学習・運用の設計） ・精度改善のループ構築（データ品質、評価指標、仮説検証のサイクル） ・ステークホルダーと成果を揃える（要件整理、説明資料、意思決定支援） ・成果の再現性を作る（実験管理、手順化、ベースライン整備、ナレッジ共有） 【得られるキャリア・ベネフィット】 ・分析で終わらず、モデル→実装まで“価値が出る形”に落とし込む経験が積める ・データ前処理/特徴量/評価設計など、再現性のあるML開発の基礎体力がつく ・MLOps的な視点（運用・再学習・監視）を持ったAIエンジニアへ伸びられる ・キャリアの分岐が広い（MLエンジニア/データサイエンティスト/AIコンサル など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 【仕事の難しさ】 ・データ品質に引っ張られるため、前処理や評価設計を丁寧に積み上げる必要があります。 ・精度だけでなく、運用（再学習/監視/説明可能性）まで含めて価値提供する視点が求められます。 ・業務側の期待値と技術的制約のギャップを埋める説明力が成果を左右します。

●注力ポイント 　要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 　オンプレから仮想環境、ハイブリッドクラウドまで幅広く携わることができます。 ●案件内容① 　・概要：某通信キャリアにおけるサーバリプレイスに関する構成検討、設計 　・担当フェーズ：基盤システム構成検討、設計、部署間調整 　・技術要素：OpenStack、CentOS、Windows、Oracle、PostgreSQL、NetApp、MapR ●案件内容② 　・概要：某石油販売会社における在庫管理、伝票発行システム更改 　・担当フェーズ：要件定義から本稼働 　・技術要素：Vmware、Windows、HULFT、Interstage ●案件内容③ 　・概要：世界大会システム基盤構築 　・担当フェーズ：要件定義から運用 　・技術要素：Vmware、Linux、NetApp、IIS、Office365

定型／非定型業務を問わず、ハイブリッドクラウド環境のネットワーク運用で発生する様々な業務へ、主体的に取り組んでいただきます。 ■ポイント 　大手企業の大規模ネットワーク運用を通して、これからのインフラエンジニアがキャッチアップすべき要素技術に、多数触れることができます。ネットワークのスキルを軸足に、クラウドエンジニアへの足掛かりを築くことが可能です。 ■キャリアアップ事例 　現場で充分にご経験を重ねた後は、自社の元請案件でクラウドエンジニアとしてご活躍いただける体制があり、そのような社員が多数います。 ■配属先候補案件 　・概要：メーカー系業界大手企業・情シス部門内のネットワーク設計・構築・運用業務 　・担当フェーズ：運用フェーズ中の追加設計・構築。 　・業務内容：アプライアンス機器の詳細設計、設定変更作業が中心。 　・扱う機器：Cisco L2・L3スイッチ、無線LAN AP,PaloAlto,BIG-IP(物理/仮想両方有) 　　　　　　　WLC、プロキシ、リバースプロキシ、RADIUS、DNS他 ※勤務形態として自社勤務をご希望の方は、面接時にご相談ください。

当社は成長期に突入し、受託開発・ラボ型開発・プライム案件 など、より裁量を持てるプロジェクトが増えています。 会社の成長とともに、エンジニア一人ひとりにも新たな挑戦の機会が生まれています。 ■プロジェクト事例 【学生管理システム開発】 開発環境：TypeScript（Angular）／Node.js／Python（Django） インフラ・技術要素：PostgreSQL／AWS 担当工程：要件定義～システムテスト 勤務体系：フルリモート（顧客先は東京都23区内） プロジェクト概要： 大学向けの学生情報を一元管理するWebアプリケーションを開発 └学生評価、試験受講、評価確認等を行うためのシステム開発 複雑な業務要件を整理し、ユーザビリティと拡張性を両立したシステム設計を担当していただきます。 要件定義からテストまで一貫して携わることで、上流工程の要件整理力と下流工程の実装力を同時に強化できる環境です。 経験できること： 開発プロセスを体系的にキャッチアップすることが可能です。 また、AWS上でのシステム構築や非機能要件（セキュリティ・パフォーマンス・運用性）対応を通して、大規模システム開発に必要な設計思考力と品質意識を養えます。 身につくスキル： ・要件定義・設計を通じた論理的思考力・課題整理力 ・実装・テスト工程を通じたプログラミング実践力・デバッグ力 ・フロント（Angular）／バックエンド（Node.js、Django）両方の経験によるフルスタック志向の技術基盤 ・AWS環境での開発を通じて、クラウド設計およびインフラ領域に関する知識を習得 ・チーム開発の中でレビューや調整を行うコミュニケーション力・協働スキル これらを総合的に身につけることで、要件定義から実装までを一貫して対応できるエンジニアとして成長できます。 【得られるキャリア・ベネフィット】 ・“実装担当”で終わらず、要件から一緒に考えて価値を届け切る開発ができる ・モダンな設計・品質の考え方を、実プロジェクトで実践できる ・生成AI活用を含む開発生産性の改善に挑戦できる ・キャリアの分岐が広い（開発リード/PM/アーキ など） ・キャリアを逆算したアサイン：伸ばしたい軸（上流/技術深掘り/リード）から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制：定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 【仕事の難しさ】 ・要件が変わりやすく、優先度とスコープを揃えながら価値を届ける必要があります。 ・品質（性能/セキュリティ/保守性）を守りつつスピードも求められます。 ・運用まで見据えた実装（監視/ログ/改善）が成果の差になります。

ITネットワーク・クラウドサービス・大規模データセンター・大企業向けサーバシステムの運用・サポート業務 今までのご経験を活かしつつ、よりステップアップできる案件に挑戦していただき、一定の経験を経て設計構築等の上流工程にも携わっていただきます。 ≪ネットワーク・サーバ≫ ■Linux、AIX、Solaris、Windows Server、Oracle 等 　VMware、Hyper-V 等 　Azure、AWS 等 　物理環境～仮想・クラウド環境まで、さまざまなアプリケーションに対応したシステムの導入に伴う各フェーズの対応 　　・サーバ/ネットワークの設計・構築 　　・システム導入に伴う運用設計 　　・運用設計後の運用保守 【キャリアアップ】 　あなたの目指すキャリア（勤務地や労働時間等も考慮）を尊重し、適切なプロジェクトに参画していただきます。無理のない働き方となるようクライアント先の選定を行い、調整します。 　技術力・経験値が積まれたら、 　　①より高い難易度の案件にスイッチいただきます。 　　　システム運用保守からシステム運用設計やサーバ/NW構築へのステップアップ 　　②現場の核メンバーとして後輩の育成等に携わっていただきます。 　　　現場リーダーとして体制拡大、後輩育成等のマネジメント系へステップアップ 　 　なお、いずれの場合も市場価値向上と共に昇給します。