未経験者歓迎 、学歴不問 、年齢不問の求人検索結果

世界最大級のEVメーカー「BYD」の正規ディーラー店舗にて、新型電気自動車（EV）の提案・販売をお任せします。 2026年8月、沖縄県豊見城市与根に待望の新ショールームが完成予定です！ まだまだEV普及の余地が大きい沖縄県で、「EVを当たり前」の存在へと変えていく。そんな大きなやりがいを感じられる環境です。将来の多店舗展開を見据え、私たちと一緒に店舗を牽引してくださる経験者の方をお待ちしております。 ・ショールームでの接客、商品説明、ご提案 ・法人・個人への営業活動（既存・新規） ・販売促進イベントやキャンペーンの企画・運営 ・納車準備、アフターフォローなどの購入後サポート ・試乗対応、見積書・契約書などの書類作成 ・その他、営業活動に付随する業務全般

各ブランドショップでのオートバイの販売接客 ＜1日の流れ＞ 当社の販売スタッフが過ごしている一般的な1日の流れを紹介します。 9:20 出勤 スマホのタイムカードアプリで出勤時間を申告し、ユニフォームに着替えてスタッフ全員で店舗を掃除します。 9:35 朝礼 朝礼が終わったら、本日の商談予約・納車予定・試乗予約を確認します。 10:00 お店がオープンしたら販売接客開始 販売スタッフはショールームでお客様対応を始めます。 お客様対応の内容は、店長がが当日にスタッフ毎に割り振ります。 12:30 ランチタイム 販売スタッフはお客様来店が途切れたタイミングで、ランチタイムに入ります。 整備スタッフは全員同じ時間に作業を止めて、ランチタイムに入ります。 ランチタイムは整備スタッフと一緒になることが多いですがお客様の都合で時間は前後するととがあります。 13:15 午後の販売接客開始 販売スタッフは午後も引き続きショールームでお客様対応をします。 15:00 〜 15:15 おやつタイム 販売スタッフはお客様来店が途切れたタイミングで、おやつタイムに入ります。 会社負担で自由に選んだおやつをみんなで食べながらリフレッシュします。 18:00 営業終了 営業終了。 その日の商談内容の確認や試乗車を片付けたり、掃除したりします。 18:20 終礼・退勤 終礼が終わったら、次の日の商談・納車・試乗予約などの内容を確認して、その日の仕事は終了です。 スマホのタイムカードアプリで退勤時間を申告して帰宅します。

各ブランドショップでのオートバイの点検整備修理 ＜1日の流れ＞ 当社の整備スタッフが過ごしている一般的な1日の流れを紹介します。 9:20 出勤 スマホのタイムカードアプリで出勤時間を申告し、ユニフォームに着替えてスタッフ全員で店舗を掃除します。 9:35 朝礼 朝礼が終わったら、本日の点検整備の予約を確認します。 10:00 お店がオープンしたら整備開始 整備スタッフは工場で点検作業を始めます。 作業内容は、工場長が当日にスタッフ毎に割り振ります。 12:30 ランチタイム 整備スタッフは全員同じ時間に作業を止めて、ランチタイムに入ります。 13:15 午後の整備開始 午前中に行った作業の進捗状況をまず工場長が確認します。 作業が完了していたら、別な作業に取りかかり、作業途中の場合は、工場長がフォローしながら作業を進めます。 15:00 〜 15:15 おやつタイム チーム全員で休憩。 会社負担で自由に選んだおやつをみんなで食べながらリフレッシュします。 18:00 営業終了 営業終了したら、整備の作業も終了。 使った道具を片付けたり、掃除したりします。 18:20 終礼・退勤 終礼が終わったら、次の日の作業内容を確認して、その日の仕事は終了です。 スマホのタイムカードアプリで退勤時間を申告して帰宅します。

私たちのコンサルタントは、単なる営業支援にとどまらず、クライアントの経営層と直接ディスカッションしながら経営戦略に踏み込むのが特徴です。 具体的には以下のような業務をお任せします: • マーケティング分析:業界・競合・市場データを整理し、経営層が意思決定できるレベルまで言語化。 • 戦略立案:経営計画や財務目標を踏まえ、売上・利益につながる営業戦略を設計。 • 資料作成・施策設計:現場の営業メンバーが使える営業資料やトークスクリプト、KPI設計を構築。 • 商談・コンサルティング:クライアントの取締役・経営者と定例会を実施し、戦略の進捗をレビュー。必要に応じて改善提案を 実行。 • 成果最大化の伴走:施策の実行→データ分析→改善提案まで、現場の成果が出る瞬間に立ち会える。

!! 業界・職種完全未経験からのキャリアチェンジ応援!! 客先常駐稼働 1年以上の平均昇給率 8％ 以上・ 平均残業時間10時間以内の大手企業案件多数 【仕事内容】 お客様先常駐にて「Salesforce」という営業支援システムの活用活性のため、お客様とのコミュニケーションを大切にしながらスペシャリストとしてサポートを行っていただきます。 お客様の指示を受けて業務を熟していくだけではなく、認定資格を持った有資格者としてお客様へ積極的に提案を行いご自身で裁量をもって業務経験を積んでいくことで、将来的には開発エンジニアやコンサルタントとして活躍いただく第一歩となるポジションです。 未経験の方でも下記に記載の手厚い研修や社内でのフォロー体制・圧倒的な数のナレッジにより、安心してキャリアスタートいただける環境で、Salesforceのスペシャリストとしての知識を身に着け、カスタマーサクセスの実現をサポートいただけます！ ＜入社～配属までの流れ＞ 〇入社3～4か月間　　初期研修 Salesforce基礎研修として「認定アドミニストレーター」と「認定Platformアプリケーションビルダー」取得に向けた学習＋現場での実例に基づいた模擬課題で実践力を培います。 出社型の研修のため、Salesforceエンジニアとして経験豊富な講師陣へ質問しやすい環境と当社独自のカリキュラム（e-learning・ハンズオン・定着確認テスト・模擬課題）を活用し、未経験からでも専門知識を効率的に学べます。 個々人の研修の進捗状況やプロジェクトの開始タイミングなどによって、研修途中（入社3～4カ月目）で現場配属になる場合もあります。配属後も研修講師からの継続的なサポートや多数の社内ナレッジがあるため、安心してご活躍いただける環境です。 ※詳しい研修内容などは下記URL（Wantedly内　当社広報記事）をご参照ください。 ＜https://www.wantedly.com/companies/company_1522945＞ 〇初期研修終了以降　 各種資格試験に合格し研修修了後、お客様先のプロジェクトにデビュー。 配属についてはスキルや個々人の適性を考慮し、決定します。 研修で身に着けた知識や実践力を活かして、Salesforceシステムの管理や標準機能での改修（ノーコード）、お客様の課題解決・ご要望の実現を、お客様組織の一員として行っていただきます。 業務開始後もナレッジ共有会や勉強会、上位資格の研修カリキュラム提供など、お客様への貢献を通した自己成長の機会を支援します。 ＜配属先での業務例＞ ■ヘルプデスク （障害・改善要望などの一次窓口） ■標準画面のカスタマイズ・項目追加 ■ユーザー登録・変更などアカウント管理 ■年3回のバージョンアップに伴う対応 ■マニュアル作成・更新およびユーザーへのレクチャ ■他システムとのデータ連携・管理 ■そのほかお客様とのＭＴＧ参加や専門的知見に基づいたご提案 ■関係部署・関係ベンダーとの情報連携における窓口業務 など 【求められる考え方や行動について】 主体的に業務に取り組む姿勢と意欲的・継続的な自己成長 ・自主的に学ぶ姿勢を持ち、実行し続けること（例：SalesforceやＩＴに関する資格を取得する、お客様業務の理解を深めるための知識取集など） ・社内外のノウハウを吸収し続け、常駐先や自社に還元し、顧客満足・自社貢献していくこと ・お客様のご要望にそのまま応えるのではなく、現状にはない追加提案や最善の回答を模索していくこと 【配属先について】 多くの方は単独での派遣開始となりますが、お客様のチームの一員として動いていく業務形態＋当社からのフォロー体制もあるので、未経験で入社した社員からも安心して働けた！との声をいただいています。 配属先となるお客様は大手企業様が多く、安心して働ける環境です。また、誰もが名前を知っているような企業様頼りにされるというやりがいを感じながら活躍いただけます。（お客様例については当社公式HPにて事例を多数紹介しております） ご自身がお客様に評価されることでプロジェクト規模の拡大や当社からの配属人数の拡大など、目に見える成果にも繋がりやすいのが特色です。 【Salesforceとは？】 米国セールスフォース・ドットコムが提供する営業支援(SFA)・顧客管理(CRM)システム。Salesforceを導入することにより営業・顧客情報を自社サーバーではなく、クラウドサーバー上に一元管理・記録できます。 また、単純に営業や顧客に関する情報管理だけでなく、データ分析・マーケティングオートメーション・各種eコマースチャネルのプラットフォームなどの拡張機能もあり、BtoBに限らずBtoCや幅広い営業活動と顧客情報を包括管理でき、企業のビジネスを成功に導きます。

カワサキ プラザ東京杉並での工場長もしくは工場長候補 《オートバイの点検整備修理業やテクニカルセンターの管理》 ＜1日の流れ＞ 当社の整備スタッフが過ごしている一般的な1日の流れを紹介します。 9:20 出勤 スマホのタイムカードアプリで出勤時間を申告し、ユニフォームに着替えてスタッフ全員で店舗を掃除します。 9:35 朝礼 朝礼が終わったら、本日の点検整備の予約を確認します。 10:00 お店がオープンしたら整備開始 整備スタッフは工場で点検作業を始めます。 作業内容は、工場長が当日にスタッフ毎に割り振ります。 12:30 ランチタイム 整備スタッフは全員同じ時間に作業を止めて、ランチタイムに入ります。 13:15 午後の整備開始 午前中に行った作業の進捗状況をまず工場長が確認します。 作業が完了していたら、別な作業に取りかかり、作業途中の場合は、工場長がフォローしながら作業を進めます。 15:00 〜 15:15 おやつタイム チーム全員で休憩。 会社負担で自由に選んだおやつをみんなで食べながらリフレッシュします。 18:00 営業終了 営業終了したら、整備の作業も終了。 使った道具を片付けたり、掃除したりします。 18:20 終礼・退勤 終礼が終わったら、次の日の作業内容を確認して、その日の仕事は終了です。 スマホのタイムカードアプリで退勤時間を申告して帰宅します。

！！客先常駐稼働 １年以上の平均昇給率 9％！！ 【Salesforceカスタマーサクセスエンジニアの仕事内容】 お客様先常駐にて「Salesforceをより活用していくための提案・カスタマイズ・システム運用」を行っていくお仕事です。Salesforceのスペシャリストとしての知識を身に着け、お客様とのコミュニケーションを大事に、カスタマーサクセスを実現します。 ＜入社～配属までの流れ＞ 〇入社3～4か月間　　初期研修 Salesforce基礎研修として「認定アドミニストレーター」と「認定Platformアプリケーションビルダー」取得に向けた学習＋現場での実例に基づいた模擬課題で実践力を培います。 出社型の研修でSalesforceエンジニアとして経験豊富な講師陣に質問しやすい環境と当社独自のカリキュラム（e-learning・ハンズオン・定着確認テスト・模擬課題）を活用し、未経験からでも専門知識を効率的に学べます。 個々人の研修の進捗状況やプロジェクトの開始タイミングなどによって、研修途中（入社3～4カ月目）で現場配属になる場合もあります。ただ、配属後も研修講師からの継続的なサポートや多数の社内ナレッジがあるため、問題なくご活躍いただける環境は整備していますので、ご安心ください。 ※詳しい研修内容などは下記URL（Wantedly内　当社広報記事）をご参照ください。 https://www.wantedly.com/companies/company_1522945/post_articles/878188 https://www.wantedly.com/companies/company_1522945/post_articles/878193 https://www.wantedly.com/companies/company_1522945/post_articles/883371 〇入社4～5か月目　　 配属～お客様先での業務開始 各種資格試験に合格し研修修了後、お客様先のプロジェクトにデビュー。 配属についてはスキルや個々人の適性を考慮し、決定します。 研修で身に着けた知識や実践力を活かして、Salesforceシステムの管理や標準機能での改修（ノーコード）、お客様の課題解決・ご要望の実現を、お客様組織の一員として行っていただきます。 業務開始後もナレッジ共有会や勉強会、上位資格の研修カリキュラム提供など、お客様への貢献を通した自己成長の機会を支援します。 ＜配属先での業務例＞ ■ヘルプデスク （障害・改善要望などの一次窓口） ■標準画面のカスタマイズ・項目追加 ■ユーザー登録・変更などアカウント管理 ■年3回のバージョンアップに伴う対応 ■マニュアル作成・更新およびユーザーへのレクチャ ■他システムとのデータ連携・管理 ■そのほかお客様とのＭＴＧ参加や専門的知見に基づいたご提案 ■関係部署・関係ベンダーとの情報連携における窓口業務 など 【求められる考え方や行動について】 主体的に業務に取り組む姿勢と意欲的・継続的な自己研鑽が求められます。 ・自主的に学ぶ姿勢を持ち、実行し続けること（例：SalesforceやＩＴに関する資格を取得する、お客様業務の理解を深めるための知識取集など） ・社内外のノウハウを吸収し続け、常駐先や自社に還元し、顧客満足・自社貢献していくこと ・お客様のご要望にそのまま応えるのではなく、現状にはない追加提案や最善の回答を模索していくこと 【Salesforceとは？】 米国セールスフォース・ドットコムが提供する営業支援(SFA)・顧客管理(CRM)システム。Salesforceを導入することにより営業・顧客情報を自社サーバーではなく、クラウドサーバー上に一元管理・記録できます。 また、単純に営業や顧客に関する情報管理だけでなく、データ分析・マーケティングオートメーション・各種eコマースチャネルのプラットフォームなどの拡張機能もあり、BtoBに限らずBtoCや幅広い営業活動と顧客情報を包括管理でき、企業のビジネスを成功に導きます。

【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▪️ エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▪️ ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ▪️  案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ▪️  入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 ・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database ・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 ・使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R ・習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 ・使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI ・習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 ・使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word ・習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ▪️ サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。

◼︎エンジニア領域 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義～分析実施～提案」の一連の業務をお任せします。 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど  ▪️ マネジメント領域 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 1. メンバーのサポート・育成 　*日常業務におけるアドバイスやフォロー 　*個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 2. 現場業務の遂行 　*データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 　*チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 3.チームマネジメント 　*1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 　*チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築 ～～～マーケティング領域案件事例～～～  ①外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現   ②自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供   ③飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ▪️ 研修制度・スキルアップサポート 　SQL・Python・BIツールなど、入社後１～３ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 　部内での勉強会・研修を月数回実施（個人に合わせた研修プランも組み立てます） 　有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催 　社内チャットルーム等による質問フォロー 　ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます（例：観光協会向け提案資料作成＆発表など） 　不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています