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▪️ サービスについて Eight Career Designは「ライフタイムに伴走する新しい転職サービス」を実現するために生まれたダイレクトリクルーティングサービスです。人材紹介会社がEightユーザーに対してスカウト配信を行い、候補者を集客するための人材プラットフォームとして急拡大しています。 ▪️ 組織ミッション Eight Career Designは、さらなる成長を加速すべく、2022年から「人材紹介会社向けスカウトサービス」を立ち上げ「ハイクラス・エグゼクティブ人材」「希少人材」「転職市場に現れない優秀人材」が見つかる・出会える人材プラットフォームとして、唯一無二のポジションを目指しています。 ▪️ 具体的な業務 立ち上げフェーズのため、パートナーサクセス、パートナーセールス、企画を担当します。 ※契約エージェント会社をパートナーと呼んでいます。 ▼パートナーサクセス 契約しているエージェント会社の採用成功や売上拡大に向けた各種支援を行います。 ・ スカウトデータに基づいた課題分析、改善提案 ・ 採用成功に向けたナレッジの提供 ・ 開発チームと二人三脚で進めるプロダクト改善や新たな機能の開発 ・ 契約更新提案や交渉、折衝 ▼パートナーセールス 当社サービスだけの新しい価値をエージェント会社にプレゼンし、契約を締結します。 ・ 当社サービスをご利用いただくエージェント会社の開拓・商談・契約 ▼企画 ウェビナーやイベントを企画・立案し、人材紹介、エグゼクティブサーチマーケット内で当社のブランディングを強化していきます。 ▪️ 開発環境、使用するツールなど GitHub、Slack、Notion、Salesforce、kintone、AI関連のプロダクトなど ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【概要】 プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。 【詳細】 ・生成AI・LLM活用： RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。 ・予測・最適化モデル構築： 需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。 ・社会実装とMLOps： 構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。 ・研究開発（R&D）： 最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。 ・ステークホルダーとの折衝： クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 コンサルティングプロジェクトにおいて、 高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、 データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。 【誰に】 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） 【何を】 マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。 BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 【どのようなサービスで】 BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ◆ KGI/KPI設計 ◆ 経営DB構築、運用改善 ◆ マーケティング戦略構築、体制整備 ◆ AI PoCのROI設定、連続実装 ◆ シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 コンサルティングプロジェクトにおいて、 データを収集・整理・可視化し、現状把握、課題特定、改善点の発見を支援する専門家。 ビジネスサイドに近い立ち位置で示唆出しやレポーティングも担当いただきます。 【誰に】 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） 【何を】 マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、グロース支援を実施しています。 BtoC企業様にとっての顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指しています。 【どのようなサービスで】 BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスを提供しています。 ◆ KGI/KPI設計 ◆ 経営DB構築、運用改善 ◆ マーケティング戦略構築、体制整備 ◆ AI PoCのROI設定、連続実装 ◆ シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 クライアントの事業課題を整理し、コールAI Agentを活用した導入提案を行うポジションです。 ※グループ会社で最大規模を誇る㈱電話放送局のメインプロダクトであるため、適性に応じてGV採用後に出向いただく可能性もございます 【詳細】 ・ターゲット戦略の立案・実行 通販、金融（地銀）などの注力バーティカル（業界）に対し、特有の業務課題に合わせたアプローチ戦略を策定。 ・新規開拓〜商談のリード（AE業務） 大手SIer等のアライアンスパートナーと連携したリード獲得。 BANT情報（予算・権限・ニーズ・時期）を緻密にコントロールし、決裁プロセスを並走して確実な成約へ導く。 ・コールAI Agentのソリューション提案 顧客の現状の業務フローをヒアリングし、どの工程をAIに置き換えるべきか、導入後のROI（投資対効果）を可視化して提案。 入社時点でのプロンプト知識は不問ですが、顧客の「不」を解消するロジックの構築を担っていただきます。 ・アジャイルな提案ブラッシュアップ 現場のフィードバックを即座にプロダクトや提案書へ反映し、常に顧客にとっての「最善」をアップデートし続ける。

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 クライアントの事業課題を整理し、AI Agentプロダクトを活用した業務変革の提案を行うポジションです。 ・ターゲット戦略の立案・実行 多様な業界に対し、特有の業務課題に合わせたアプローチ戦略を策定。 ・商談のリード HP経由などからの各種リードを起点に、BANT情報を緻密にコントロールし、確実な成約へ導く。 ・AI Agentのソリューション提案 顧客の業務フローをヒアリングし、どの工程をAIに置き換えるべきか、導入後のROIを可視化して提案。プロンプト知識は入社後に習得可能。 ・アジャイルな提案ブラッシュアップ 現場のフィードバックをプロダクトや提案書へ即反映し、顧客にとっての「最善」をアップデートし続ける。

■業務内容の一例 ・1人称でEpic単位の設計・開発（Go/Echo, TypeScript/React） ・コードレビューへの参加、品質向上への貢献 ・テストコードの実装、CI/CDパイプラインの改善 ・GCPインフラ運用・改善 ・その他、生成AIを活用した開発効率化、ビジネスサイドと連携したプロダクトロードマップ検討など ・生成AIを活用した開発プロセスの設計・推進 ■ 技術スタック ・フロントエンド: React、TypeScript ・バックエンド: Go、Echo、Python ・インフラ: GCP (Cloud Run、Cloud SQL等) ・データベース: Cloud SQL（PostgreSQL） ・開発環境: GitHub、Docker、GitHub Actions、Cloud Build、Terraform、Claude Code ◾️Zeroについて Zeroは、大手商業施設ディベロッパー向けに提供する売上管理AI Agentです。 AI-OCRによって属人性・紙運用の排除を実現し、売上報告者であるテナント従業員の方の深夜労働削減と、売上管理者であるディベロッパー側の工数・コスト削減に両面から貢献しております。 業界全体としてまだまだ紙運用が残るレガシーな産業に対し、システム・AIの活用余地は広く、 Zeroは業界最高水準の読取率のAI-OCRを搭載することで、売上管理という商業施設運営における基幹領域を支えています。 ◾️展望について 現在既に多くのテナント様にご利用いただいておりますが、目下大手ディベロッパーを中心に多くの商業施設への導入が進んでおり、今後1年かけてさらに導入数が倍化していくことが見込まれています。 その中で現場から吸収した、隣接領域での新プロダクト・新機能開発も進めていく予定です。 さらに今後は商業施設運営のDXを加速するべく、GROWTH VERSEとしての蓄積したAIの知見と、「Zero」と人流分析SaaS「ミセシル」として蓄積した商業施設・ディベロッパーに関するナレッジを掛け合わせることで、既存プロダクトにとらわれない新たな価値提供を目指していきます。 Zeroは更なる進化を続けているフェーズであり、価値提供のスピードと幅を広げるためにも、開発組織の拡大は最も重要なミッションです。 ◾️現状の課題について Zeroチームでは新規導入を進めながら、周辺領域でのプロダクト開発を行い、さらにはプロダクトに閉じない価値提供の模索まで行っていきます。 この多岐に渡るロードマップを、ビジネスサイド2名＋エンジニア2名の少人数チームで現在進めています。 小規模で裁量と責任が伴う環境で、ビジネスサイドと連携した要件整理から設計・実装・リリースまで1人称で進められる主体性のある方が必要です。

コンサルタント（通販業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 クライアント（総合通販・EC・小売・D2C等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 ▪️ 詳細 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is業務フロー（マーケ・CS・物流・コールセンター等）の調査・可視化 ・ AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算 【マーケティング分析】 ・ 顧客データ（購買履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計 ・ 施策効果検証、KPI設計 【AIモデル構築・検証】 ・ Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義 ・ A/Bテスト設計、精度検証 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等） ・ オペレーション実装・現場定着化 【戦略策定】 ・ AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計 【プロジェクト推進（PM）】 ・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成 ▪️プロジェクト事例（抜粋） 【某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化】 ・ 課題：RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現 ・ 取組：顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成 ・ 成果：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出 【某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル】 ・ 取組：機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化 ・ 成果：1ヶ月で売上115%（約2,000万円UP） 【某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント】 ・ 取組：DM／メール／架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中 ・ 成果：主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上 【某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン】 ・ 取組：業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライ