コンサルタント（マーケティング）

コンサルタント（通販業界）｜コンサルティング・事業開発

▪️ ポジションのミッション
【対クライアント】：
・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築

【対社内（GROWTH VERSE）】：
・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出

＜業務内容＞
▪️ 概要
クライアント（総合通販・EC・小売・D2C等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。

▪️ 詳細
【業務改革・プロセス設計（BPR）】
・ As-Is業務フロー（マーケ・CS・物流・コールセンター等）の調査・可視化
・ AI Agent導入後のTo-Be業務フロー策定、ROI試算

【マーケティング分析】
・ 顧客データ（購買履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
・ 施策効果検証、KPI設計

【AIモデル構築・検証】
・ Tech部門と連携した需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画・要件定義
・ A/Bテスト設計、精度検証

【新たな顧客体験（CX）の実装】
・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）
・ オペレーション実装・現場定着化

【戦略策定】
・ AI活用ロードマップ策定、CRM/CDP戦略、事業KPI設計

【プロジェクト推進（PM）】
・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成

▪️プロジェクト事例（抜粋）
【某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化】
・ 課題：RF分析での絞り込みが最適でなく無駄打ちコスト発生。NET会員への購買促進が未実現
・ 取組：顧客属性/商品/購買履歴/施策履歴からAI反応予測モデル構築、顧客別に最適リスト生成
・ 成果：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出

【某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル】
・ 取組：機械学習モデルでDM反応予測確率を会員ごとに算出、A/Bテストで効果検証後に定常運用化
・ 成果：1ヶ月で売上115%（約2,000万円UP）

【某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント】
・ 取組：DM／メール／架電を横断するスコアリングAI構築、領域横断の統合差配エージェントを構築中
・ 成果：主力商品のDM最適化で従来比約154%の売上向上

【某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン】
・ 取組：業界最先端のAIモデルで関連ユーザー/商品を測定、コーデ/スタッフレコメンド・マルチモーダル・リアルタイムパーソナライ

・ 2年以上のコンサルティングファーム、または事業会社での事業企画・マーケティング企画経験
・ 仮説構築〜定量分析〜資料化までの一連のコンサルスキル
・ クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
・ AI・データ活用への強い関心
【歓迎/尚可】
・ 通販・EC・小売・D2C業界の所属経験、または同業界へのコンサル経験
・ CDP / MA / CRM / BI等の実運用経験
・ コールセンター・カスタマーサポート業務の設計・運用経験
・ 在庫・需要予測、物流最適化等の知見
・ AI/機械学習/LLMに関する基礎知識
・ データ分析・SQL実務経験

土日祝休み(完全週休2日制)
■年間休日日数：123日／ 完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得