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中～大規模システムのインテグレーション案件のプロジェクトマネージャーとして、多様な業界のお客様の業務を深く理解し、DX推進を支える重要な役割を担っていただきます。 ●具体的な業務内容 ・お客様の要望や課題のヒアリング、システムの改善および提案、見積もり対応 ・新規プロジェクトの顧客折衝、要件定義、設計 ・小規模から大規模まで様々なプロジェクトの立ち上げ～リリースまでのマネジメント業務 ・上流工程を含めた新規プロジェクト全般の管理（企画立案、予算管理、工数管理） ・メンバーマネジメント、チームビルディング ＜案件実績＞ ・ヘルス系システムの大規模リプレイス案件 ・大規模ファッションECモールシステム構築 ・音楽ダウンロードサイト構築 ・大手鉄道会社様向け異常時対応システム ・学習関連LMS構築 ・購買・資産管理システム開発 ・トラッキング解析システム開発 ・ファンクラブサイト開発　等 ＜開発環境＞ 言語 : PHP / Java / TypeScript / JavaScript / HTML / CSS / Swift / Kotlin / Python / Ruby ※一番多く使用されている言語はPHPです DB : MySQL / PostgreSQL / SQLite / MongoDB / DynamoDB / Redis OS・ミドルウェア・インフラ関連 : Linux / nginx / Apache / Tomcat / Firebase / Docker / Kubernetes / AWS / Azure / GCP フレームワーク・ライブラリ : Laravel / FuelPHP / SpringBoot / Bootstrap / jQuery / Vue.js / Node.js / Next.js サードパーティツール : JUST.DB / GMOクラウドEC / EC-CUBE ＜働き方＞ リモートワークと出社を組み合わせたハイブリッドワークを導入しています。 案件状況に応じて、目安として週2回程度ご出社いただきます。 オフィスはフリーアドレスとなっており、役職や部門の壁なくフラットにコミュニケーションを取れる環境です。

【組織・チームのミッション】 「ビジョン・ミッションの実現に向けて、オーナーシップを持って行動する人材をエンパワーメントする」という人事ポリシーに則り、入社前から非連続な成長を支えるべく、人事企画、労務、総務、採用が一丸となって、「短期」と「中長期」で課題を発掘し、ミッション化して達成に挑むのがココナラの人事戦略部です。 そして、”ココナラの未来を創る仲間を集め輝かせる”という採用テーマを掲げ社内・社外においてもグループ、個人共にロールモデルになれるよう、自分たちも日々成長に貪欲なグループです。 【職務内容】 中途採用においては、エンジニア、プロデューサー、マーケティング、営業、コーポレートと幅広い職種で、年間70〜80名採用活動を行います。また、CxO・VPクラスの採用についても、CEOや役員と密に連携を取りながらオペレーションを遂行します。 新卒採用においては、主に営業、企画職（PdM/マーケ）、エンジニアの3職種で、年間10〜20名採用活動を行います。 これまでのご経験やご思考をお伺いし、担当いただける領域をお任せいたします。 ◉主な業務内容 中途採用業務 ・担当ポジションにおける採用戦略と戦術の策定 ・各組織の組織長と一体となり人材要件策定から入社後オンボーディング支援まで 　日程調整やスカウト送付などのオペレーションは外部パートナーとの協力のもと、基本的にはコア業務へ専念いただきます。 ・スカウトやオペレーションの改善や仕組み化を通じた組織生産性の向上 新卒採用業務 ・会社説明会の企画と実施 ・応募者との面接、面談 ・応募者とのコミュニケーション（日程調整など） ・外部パートナーとのリレーション強化 ・新卒採用イベント登壇への準備（企画や先方との連携）、登壇、応募者対応、見極め ・新卒採用広報（自社HPやオウンドメディア活用など） ・採用戦略と戦術の策定 ご経験やご希望に応じて以下の業務などもお任せします ・外部とのリレーション構築(RPO、その他業務パートナー含む) ・外部メディア(YOUTRUST、Wantedlyなど)での採用情報(求人情報・インタビュー・職場環境・カルチャーなど)のPR作成・配信、取材対応など ・採用広報業務(自社メディアの運用など) ・求人情報・インタビュー・職場環境・カルチャーなどの記事作成(ライティング)、校正、編集作業 ＜使用しているツール・システム＞ ・PC：MacBook ・新卒ATS：PERSONA ・中途ATS：Talentio ・コミュニケーション：slack/zoom/meet ・社内情報管理：Notion/Google Workspace ・入退社関連：SmartHR ・勤怠管理： バクラク ・稟議/経費：バクラク

【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ＜技術スタック＞ クラウド： AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語： Python、SQL、Rなど フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務概要＞ BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ＜業務詳細＞ * BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 * 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 * データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 * クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 * 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス * マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 * A/Bテストの設計と結果分析 * データ品質の検証とデータクレンジング * 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 * 簡単なデータパイプラインの構築と管理 ＜開発環境／使用ツール＞ クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、 データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など ＜案件例＞ * 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） * Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月） * 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） * 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月） * 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月） ＜スキルアップへのサポートも充実＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

■マーチャンダイジング 販売実績の分析・商品開発・仕入先開拓・販促 【業務イメージ】 ・既存仕入先の取扱いができない地域限定商品のニーズを分析し、西日本限定の商品を集めた企画を展開、関西エリアへの出張等により仕入先を開拓、売上貢献につなげる。 ・ベビー用品の販売動向を分析し、ターゲット層に訴求したメールマガジン配信、荷物に同梱するチラシ、WEB掲載用バナー作成。 ※発注～納品～出荷に関わる工程管理、商品マスタ管理、プライシング、各種入力業務など、業務全般に関わっていただきます。 【入社後の教育制度】 キャリアパスに応じたOJTを実施いたします。 ■入社1か月～2か月：社内基幹システムの理解 ■3か月～：仕入れ先毎の発注業務、マスター作成 ■4か月～：業務全般を先輩社員と一緒に実践、習得 ■5か月～一人で仕入先担当を持つ ■その後、習得状況に応じて展示会への参加、新規仕入れ先開拓などを担当いただきます。 【参考：日販グループについて】 日販グループは、「人と文化のつながりを大切にして、すべての人の心に豊かさを届ける。」という経営理念のもと、本業の出版流通事業から始まり、現在多くの事業を展開しており、日販アイ・ピー・エスは海外事業を担う存在となります。 （日販グループの主な事業） ■書籍、雑誌、教科書及び教材品の取次販売 ■日本の出版物の輸出販売 ■海外出版物の輸入販売 ■電子コミック・小説の企画、編集、制作 ■検定試験や関連イベントの企画・プロデュース ■インテリア雑貨・生活雑貨等の企画・輸入・卸売・小売業務全般 ■TSUTAYA事業を中心とした新しいライフスタイル・エンターテイメントの提案

【仕事内容】 私たちが提供するのは「英語コーチングサービス」。従来の英会話スクールのような講義形式ではなく、専属コンサルタント（英語トレーナー）が、お客様に応用言語学に基づいた「効率的な英語学習方法」をお伝えし、「学習時間」をアドバイスしながら目標達成までサポートします。 また、英語学習に終わりはありません。学習を継続しなければせっかく学習した内容も忘れてしまいます。 コースを卒業されるお客様に、英語学習の継続の必要性をご提案するまでが、英語コンサルタントの仕事です。 ※日常的に日本語でのコーチングが発生する為ネイティブレベルの日本語スキルが必要です。 (Native Japanese speaking, writing skills are required.) ▼「当社」HP https://www.progrit.co.jp/ ▼現役英語コンサルタント座談会動画〜仕事編〜 https://www.youtube.com/watch?v=UME3ywGyru4 ・当社への入社理由は？ ・仕事のやりがいは？ ・自分自身働いて変化したことは？ ・今後の目標 【具体的な仕事内容】 ・カウンセリングで生徒の英語力を分析し、課題を特定 ・一人ひとりの課題に応じた適切なカリキュラムを構築 ・週一回の対面トレーニング ・毎日のオンラインサポート ・卒業生向け継続コースのご提案 【仕事の流れ】 ①レベルチェック＆ヒアリング まずは、リスニング力・スピーキング力・単語力など、 現在の英語力を分析し、課題を明確化します。 ②カリキュラムの提供 お客様に合ったカリキュラムを作成し、 目標を設定し共有します。 ③面談 週に1度、当社にお越しいただき面談を実施。 確認テストと振り返りを行い、 英語力アップのためのアドバイスを行う。 ④日々のフォロー LINEやチャットなども利用し、 質問や相談に対して適宜アドバイス。 ⑤さらなる学習へのご提案 コースを終えたお客様へ振り返りを行い、さらなる英語力のブラッシュアップのために継続学習をご提案。 【1日の流れ】 ≪先輩社員の１日の流れ（例）≫ ◎午前中／プライベートタイムを自由に過ごす ▼12:30／ゆっくりめの出社 ▼13:00～14:00／1件目の面談 ▼14:00～15:00／同僚とランチ※ランチはスケジュールにあわせて自由に取れます。 ▼15:00～16:00／シャドーイング添削 ▼16:00～17:00／面談準備 ▼17:00～18:00／ナレッジ共有ミーティング ▼18:30～19:30／2件目の面談 ▼20:00～21:00／3件目の面談 ▼21:30／退社 ※残業月平均10h 【入社後研修など】 最初の2週間の新入社員研修で、英語学習コンサルティングの基礎を学び、 受講生の初回対応から、ケース毎のアドバイス方法を身につけます。 担当を持った後も先輩が随時フォローします。 ※既存社員も100％未経験で入社しています。

＜業務詳細＞ ・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計 ∟アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計 ∟運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化 ∟クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化 ∟クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定 ∟セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築 ・クライアント様との折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理 1人目のクラウドインフラ専任としてジョインいただきますので、はじめはパートナー様とチームを組み、案件を進めていただきます。 既存クライアント様から案件のお引き合いをいただいているため、ご入社後スムーズにプロジェクトに着手いただける状況です。 ＜働き方＞ オフィスはフリーアドレスとなっており、役職や部門の壁なくフラットにコミュニケーションを取れる環境です。

▪️ サービスについて 名刺アプリ「Eight」に携わります。 ▪️ 組織のミッション 自らイベントを主催することで数多くの新しい出会いを生み出し、企業活動を後押しするのがミッションです。 イベント事業の成長に向き合い、また、新イベントの企画を立案・実行します。 ▪️ 具体的な業務 名刺アプリ「Eight」を運営する事業部で、企業や人を結ぶ「BtoB領域のイベント事業」を手掛けます。 ▼業務詳細 ・ Eightが主催するビジネスイベント「Meets」「Climbers」「DX CAMP」「ビジネスIT & SaaS EXPO」の集客を図るマーケティング業務を担当します。 ・ マーケティングプランの策定から施策の実行、イベントそのものの企画・当日の運営・チームマネジメントに至るまで、事業の広範囲に携わります。 ・ 業務内容や担当範囲は適性や希望に応じて検討します。

▪️ 活動内容 ・ データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・ データ品質向上のための施策立案と実装 ・ 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ▪️ 活動事例 ・ ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） ・ 教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） ・ 海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年～継続中） ・ 調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） ・ ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月～継続中）

顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 ▪️ エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ▪️ ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント -顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 -顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 -お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 -全体方針の検討／策定 -タスク・スケジュール管理 -稼働／コスト管理 -進捗管理 -品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ▪️  案件事例 ・スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ・テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ・コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ・食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ・小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ＜使用ツール・開発環境＞ ・ クラウド環境 ： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール ： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース ： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他 ： Google Analytics、SQL、Python、R ▪️  入社後の流れ 入社後の1～2か月間は研修期間として、データ分析に必要なスキルを学んでいただきます。具体的には、SQL、BIツール（Tableau）、Pythonなどを中心に、業務に役立つ技術を習得していただきます。この研修は、異職種からのチャレンジができるように設計しておりますのでご安心ください。 研修後は、実際の案件で顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）を担当していただく予定です。また、並行して先輩リーダー社員と相談しながらマネジメントについても仕組みや進め方を習得していただきます。 2つ目以降の案件からは、リーダーとして部下のマネジメントにも携わっていただき、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務にも対応していただくことを期待しております。また、将来的にはプロジェクト全体をリードするPM業務もお任せします。 ご経験やご志向に応じて、スキルを最大限に発揮できる環境を提供し、キャリアのステップアップを目指していただけます。 ＜入社時研修について＞ SQL・Python・BIツールなど、入社後１～2ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。 ★Step 1: データ分析環境の理解 最初のステップでは、データ分析の基盤となるデータ環境や構造の理解から始めます。 クライアントのビジネスにおけるデータの流れを把握し、データベースの仕組みやデータ抽出方法を学びます。 ・使用環境・ツール： SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database ・習得スキル： データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル ★Step 2: コーディングによるデータ加工 次に、必要なデータを効率よく処理・加工し、分析可能な形に整えます。SQLやPythonなどを活用し、集計やフィルタリングを行いながら、データの質を高めます。ここで算出された数値が、分析の土台となります。 ・使用環境・ツール： SQL / Python / SAS / R ・習得スキル： データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎 ★Step 3: データの可視化・分析 データの取り扱いに慣れてきたら、次は実際の分析フェーズに進みます。ここでは、Google AnalyticsやTableau、PowerBIを用いて、データを視覚的に表現し、インサイトを見つけます。データの傾向や異常値を分析し、課題を明確化する能力を養います。 ・使用環境・ツール： Google Analytics / Tableau / PowerBI ・習得スキル： データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用 ★Step 4: レポーティング・報告提案 最後に、分析結果をレポートとしてまとめ、クライアントの意思決定を支援する材料を提供します。BIツールでダッシュボードを作成し、PowerPointやWordを使って報告書を作成します。データをわかりやすく伝えるプレゼンテーション力も重要なスキルです。 ・使用環境・ツール： ダッシュボード（BIツール内） / PowerPoint / Word ・習得スキル： レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力 ▪️ サポート体制について 当部署では『メンター・メンティー制度』を導入しており、新入社員の技術的な不安払拭を図っております。 メンターはデータ分析経験の長い先輩社員が担当し、あなたの技術的な質問や不安を解決する体制を整えております。 また、上記とは別に月1回の定期面談を実施しており、今後のキャリアプラン／キャリアパスを共有し、あなたの希望に応じた案件やキャリアに参画できるように支援をしております。