正社員
社名非公開 | ◆【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト) ※モダン環境・AI活用 / 12の自社サービスのデータ基盤構築~活用推進 [ BPR ]
2026.07.24 UPDATE
PICK UP POINT
【会社の特徴】
東証プライムに上場しており、22期連続で増収を継続しているメガベンチャー企業です。高齢社会関連分野で40以上のサービスを展開し、海外17カ国でも事業を行っています。完全週休2日制となっています。
【ポジションの特徴】
データ基盤チームのアーキテクトとして、既存データ基盤からAI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行を担当します。事業部門やマーケターの課題抽出、データの整備・再モデリング、データガバナンス整備のほか、データパイプラインの開発・運用やデータマート・レポートの作成も業務範囲に含まれます。マネジメントを目指すキャリアや、データサイエンティスト・データアナリストとしての専門性を深めるキャリアなど、複数の方向性が用意されています。
東証プライムに上場しており、22期連続で増収を継続しているメガベンチャー企業です。高齢社会関連分野で40以上のサービスを展開し、海外17カ国でも事業を行っています。完全週休2日制となっています。
【ポジションの特徴】
データ基盤チームのアーキテクトとして、既存データ基盤からAI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行を担当します。事業部門やマーケターの課題抽出、データの整備・再モデリング、データガバナンス整備のほか、データパイプラインの開発・運用やデータマート・レポートの作成も業務範囲に含まれます。マネジメントを目指すキャリアや、データサイエンティスト・データアナリストとしての専門性を深めるキャリアなど、複数の方向性が用意されています。
募集要項
募集職種
ネットワーク・通信インフラ・サーバー設計・構築
仕事内容
◆ミッション
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
<開発環境・利用ツール>
●データ基盤
・Google Cloud
∟Cloud Composer(Apache Airflow)
∟BigQuery
∟Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
●社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
●開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
●BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
●その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
<入社後の流れ>
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。
これまではミッションを達成するために、事業にかかわる社員がデータを持って価値提供を最大化できるような”データの民主化”を実現することをコンセプトに活動をしてきました。
これからはヒトに対する""データの民主化""の推進のみではなく、ヒトがAIを用いてデータを利活用を実現できる、""AI-Readyなデータ基盤""の実現も必要になってきます。
その実現に向かい、長年運用してきたデータの整備、再モデリング、定義付け、カタログ整備、ガバナンス整備といった活動も進めていきます。
◆業務詳細
データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。
・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行
・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出
・データの整備、再モデリング、品質管理
・IaCを用いたインフラ構成管理
・データガバナンス整備
また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。
・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用
・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証
・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供
業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。
◆データ活用の事例
・マーケターの広告、SEO、メールやLINE配信の効果検証・分析
・営業部門の成果集計のためのダッシュボードの提供
・営業部門の自然言語データを生成AIで分析し、営業活動のパフォーマンスを測定
・開発部門の生産性可視化のための分析データの作成
<開発環境・利用ツール>
●データ基盤
・Google Cloud
∟Cloud Composer(Apache Airflow)
∟BigQuery
∟Vertex AI
等
・Databricks
・dbt core
●社内システム
Salesforce / AWS / Google Cloud / 他
●開発言語/ツール
Python / SQL / JavaScript / Google Apps Script / Docker /Terraform 等
●BIツール
Tableau Cloud / AWS Quick Suite / Looker Studio
●その他利用ツール
Google Workspace / Slack / GitHub Copilot / Backlog / Miro 等
<入社後の流れ>
入社後は全体研修を実施し、会社の理念や事業内容、各種制度について説明します。
その後は、配属部署にて実務を通じたOJTでキャッチアップを進めていただきます。
即戦力としてご活躍いただけるよう、必要に応じてサポートしますので、不明点や困りごとは気軽に相談できる環境です。
雇用形態
正社員
給与
730 ~ 1,300 万円/年収
給与詳細
・想定年収:7,300,000円~13,000,000円
※年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
・賃金形態:月額は年収を12分割した金額を支給
・基本給:451,959円~1,083,334円 ※1
・職務手当:156,375円~173,475円 ※2
※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
超過分は超過勤務手当として別途支給
管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
・スキルアップ手当:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
・通勤手当:月3.5万円上限(業務上必要な交通費に関しては全額支給)
※年1回の考課を行い、昇降給の可能性あり
・賃金形態:月額は年収を12分割した金額を支給
・基本給:451,959円~1,083,334円 ※1
・職務手当:156,375円~173,475円 ※2
※1 基本給708,334円~1,166,667円は管理監督者とする
※2 時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定残業代を職務手当として支給
超過分は超過勤務手当として別途支給
管理監督者は職務手当を含まず、月額は年収を12分割した金額を基本給として支給
・スキルアップ手当:15万円(年1度、4月給与支払日の支給)
・通勤手当:月3.5万円上限(業務上必要な交通費に関しては全額支給)
勤務時間
09:00 ~ 18:00
フレックス制度: フレックス
休憩時間: 60分
休憩時間: 60分
勤務地 / 最寄り駅
・東京都 東京本社
応募資格
以下いずれにも該当する方(目安2年以上)
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎/尚可】
・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
・分析を目的としたデータマートの作成経験
・特定のプログラミング言語を用いた開発経験
・ETL/ELTの開発経験
・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験
・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験
【歓迎/尚可】
・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向
・Webサービスの開発経験
・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験
福利厚生・待遇
・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度
・書籍購入制度
・従業員持株制度
・資格取得支援制度
・ベビーシッター利用補助制度
受動喫煙対策
あり
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇
・完全週休二日制
・原則土曜・日曜・祝日
・年末年始
・年次有給休暇
・アニバーサリー休暇
・介護休業
・産前産後休業
・育児休業
・子の看護休暇
・慶弔休暇
・妊婦特別休暇
特徴
上場企業
/
ベンチャー企業
/
3年連続売上UP
/
完全週休2日制
/
資格取得支援あり
/
土日休み
その他特記事項
【入社後のキャリアパス】
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
<キャリア例>
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア
SMS全体のキャリアの考え方として、こうあるべきと定めているものはなく、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していくべきだと考えています。
そのため、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能性がございます。
<キャリア例>
・マネジメントを目指すキャリア
・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア
会社情報
企業名
社名非公開
採用事務局
オフィスレディ運営事務局