kikitoriは「農とテクノロジーを通して世界中の人々を笑顔にする」をミッションに、農業分野のDX（業界特化型SaaSの開発・提供）に取り組み、農業流通というレガシー産業のアップデートを目指しているスタートアップ企業です。 代表の上村が青果の小売店舗を経営して得た経験を基に、自社プロダクトの『nimaru』『nimaru JA』を開発し、独自のネットワークを活かして農業流通に新しいインフラを提供しています。 2023年6月に大手VCより、総額約3億円のプレシリーズAの調達を完了しました。 更なる顧客価値向上のために各ポジション採用加速し、今後コアメンバーになりうるメンバーを中心に組織拡大しています。 ◆プロダクト◆ 農業流通現場における紙の手書きやFAX、電話などのアナログなインフラをアップデートするプラットフォーム『nimaru』という農産物の流通分野特化型SaaSを開発・運営しています。 nimaru：https://www.nimaru.jp/ nimaru JA：https://sam.nimaru.jp/ ▷『nimaru』について 国内における​​農業総産出額は約9兆円に上り、生産された農産物は様々な流通経路を通って生産者から消費者のもとに届きます。しかし多くの流通現場業務は、紙の処理や電話、FAXといったアナログな方法で行われています。その結果、非効率な流通による機会損失やフードロス、人材の流出が深刻な課題となっています。また、高齢化している生産者がデジタル化に対応できず、システムの導入後に頓挫するケースが多い現状です。 『nimaru』は、LINEを使用することでアプリのインストールが不要になり、QRコードを読み取るだけで簡単に登録作業などができるようにしています。マーケットにフィットしたプロダクトの提供により、利用事業者は全国で80社を超え、7000名以上の生産者を中心とした出荷者に日々活用いただいています！ 私たちkikitoriは農業流通のレガシーな課題を、スマホで手軽にどこででもおこなえる現場向けDXサービス『nimaru』で、産地・流通・小売によるデータ連携を実現して農業流通の課題解決を目指して、農業関連サービス・プロダクトの提供を通じた新たな価値創造を目指します。 【仕事内容】 『nimaru』の開発を行います。 弊社では、エンジニアの担当領域を細かく分けていません。 アプリケーション開発からインフラの運用まで幅広くご担当いただくことになります。少数精鋭のチームですので、フロント・API・アプリと幅広い開発を経験出来ます。また、プロダクトの開発の中でビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、ユーザーのストーリーを細かく洗い出して開発を行います。 【具体的な業務内容】 (1) プロダクトロードマップの実現 テックリードとして、プロダクトロードマップの実現のためにプロダクト開発にコミットいただきます。 (2) 質の高いプロダクト開発の牽引 nimaruを構成するフロントエンド・バックエンド（場合によってはインフラ・DevOps等も含む）の開発を行っていただきます。特に、リーダビリティ・メンテナビリティ・パフォーマンス・セキュリティ等の非機能要件を考慮したコード品質の高い開発を推進いただきます。 (3) 設計レビュー・コードレビューの推進 テックリードとして、相互に設計レビューやコードレビューを行うカルチャーを推進いただきます。シニアエンジニアとしてのレビュー観点を持ってレビューいただきます。 (4) 中長期的な技術的戦略の検討・実現 中長期的な事業成長を考慮して技術的戦略を検討し、ロードマップにしていただきます。 【開発環境】 フロントエンド ・TypeScript ・React ・Apollo GraphQL バックエンド ・TypeScript ・Node.js ・Nest.js インフラ ・AWS Fargate ・Aurora PostgreSQL ・Amazon Cognito / Firebase Authentication ・AWS CDK

開発部門にて、デザイナー／コーダーの方と連携をとりながら 自社サービスのWEBサイトの制作・開発等をお願いします。 ◆業務詳細 ◇自社WEBメディアのシステム開発 ・フロントエンドの開発 ・新規・既存機能の改善 ┗Javascript使用 ・バックエンドとの連携 ・プログラムの品質管理やバグ修正 ┗PHP使用 など、ご経験に応じてお任せしていきます。 ＜開発環境＞ ・開発言語：PHP, TypeScript, Javascript, jQuery, HTML, CSS ・インフラ環境：AWS ・プロジェクト管理：Git, Backlog ・情報共有ツール：LINEワークス ・サポートツール：VSCode ◆当ポジションの魅力 ◇お客様のニーズや環境の変化などに応じた 新しいサービスづくりに興味がある方にぴったりです。 ◇役員との距離も近いため、自ら発案することも可能です。

【プロダクトについて】 リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analyticsおよび、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brainを開発・運用しています。 Livesense Analyticsでは、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。 Livesense Brainでは、主に、Livesense Analyticsが提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。 【本ポジションに関して】 リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。 これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。 本ポジションの特徴としては、以下があります。 ・データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できます ・データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます ・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます ・自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます ・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています 所属部署に関する詳細などについては以下も合わせて参照ください。 https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000 その他、我々の活動内容はブログでも発信しています。 https://made.livesense.co.jp/ https://analytics.livesense.co.jp 【具体的な仕事内容】 下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発（dbtまたはdataform の導入とその利用） ・BIツール（Redash）の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入 ・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案 ・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育 【開発環境・利用技術】 ・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia ・主なクラウドサービス： AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4 ・主な利用技術：Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd ・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash

【プロダクトについて】 リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。 Livesense Analytics では、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。 Livesense Brain では、主に、Livesense Analytics が提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。 【本ポジションに関して】 データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。 活動内容はブログでも発信しています。 https://made.livesense.co.jp/ https://analytics.livesense.co.jp 本ポジションの特徴として以下があります。 ・大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます ・高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます ・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます ・GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます ・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。 【入社後解決してほしい課題点】 ・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 課題については以下のブログ記事を参照ください。 リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話 【具体的な仕事内容】 下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発 ・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発 ・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援 【開発環境・利用技術】 ・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia, Go, TypeScript ・主なクラウドサービス：Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda Google(GCP)：GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics ・主な利用技術：Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow ・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack

私たちは建築業界を知るリアルテックカンパニーとして建設DXに挑戦しています。 代表はもともと建設業界で働いており、そこで感じていた課題を解決するためにスパイダープラスが誕生しました。 自社サービス「SPIDERPLUS」は図面・現場管理アプリで、図面整理や写真管理、帳簿出力まで対応しています。 事務作業を現場で終わらせることができるため、現場と事務所の往復をする必要がなく、1ヶ月で20時間以上の時短を実現することも可能です。 契約社数は1,800以上、ユーザー数は69,000人を突破し(2023年12月末)、順調にサービスが拡大している中で、新機能開発や既存機能の改善をリードするバックエンドエンジニアを募集します！ 【具体的な業務内容】 ・プライベートクラウドの運用 ・パブリッククラウドの運用 ・アプリケーション機能追加に伴う環境構築 ・IaCの取り組み ・アラート対応 ・トラブルシュート ・問い合わせ対応 ・運用自動化 ・クラウドのメンテナンス対応 ・OS、ミドルウェアのバージョンアップ対応 【環境】 OS：Debian、Amazon Linux、Ubuntu WEB：Apache DB：PostgreSQL IaC：terraform、Ansible AWS：EC2、S3、ECS、CloudWatch、ElastiCache、RDS、ALB、Route53、EFS、AWS Backup、Lambda、API Gateway、WAF Code：GitHub tool：Slack、Chatwork Strage：Wasabi VPS：WebArena、SAKURA 【身につくスキル】 ・コミニュニケーションスキル ・自動ツールの活用 ・品質管理の方針や設計

1.外部ベンダーとの社内システム開発、運用、保守
(オラクル、VB.NET使用)

2.社内各部署と連携し、システム開発からメンテナンスまで
ITで社内業務全般をサポートします。
設計から開発・テスト・導入・保守まで一貫して担当します。
社内ネットワークやサーバ、IT機器管理も担当します。

*社内システム開発の例
物件情報管理システム、施工管理システム、
自動作図・分解システム、生産管理システム(改良) 他

【概要】 ぐるなびが開発・運営している、ぐるなび会員、大人のレストランガイド、ぐるなびウエディング、 その他 WEBサービスを開発するチームにて、フロントエンドエンジニアとして開発業務をご担当頂きます。 ・既存Webサービスの改修・機能追加などの開発業務 ・弊社プロモーション関連のLPページ作成と開発 ・企画・ディレクタ・デザイナ・バックエンドエンジニア・インフラエンジニアとの要件定義・設計などの上流業務 ・既存Webサービスのアーキテクチャ改善・クラウドマイグレーション ・既存Webサービスの運用 など ・UI / UX の向上に関連する検証・分析 【ご入社後の業務内容】 ぐるなび会員、大人のレストランガイド、ぐるなびウエディング、その他 WEBサービスの新規システム開発、エンハンス開発、運用のメンバーとして、 要件定義・方式設計を経て、javascript、React(Next.js)、TypeScript などを使用したフロントエンド開発をご担当頂きます。 ご担当頂く案件によって、AWS環境構築、CI/CD構築など、運用・サービス運営を意識した開発スキーム改善にも関わって頂けます。 // サービス開発例 ★ぐるなび会員 アーキテクチャ改善（サイト改修） React(Next.js）、HTML、CSS、Kubernetes、AWS など ★大人のレストランガイド 開発 React(Next.js)、TypeScript、HTML、 CSS、Kubernetes、AWS など

【具体的な仕事内容】 日本国内のキャリアや海外事業者とネットワーク接続し、お客様の様々なニーズに合わせたメッセージ配信や、様々なソリューションを開発していきます。 具体的にはAWSのマネージドサービスを中心としたシステム群に対して、日々の新規開発や運用改善などをしていき自社サービスを成長させていく仕事です。 自社サービスの成長が事業の成長に貢献していることをダイレクトに実感できる環境です。 AWS未経験の方でもメンバーがサポートしながら立ち上げまでの引継ぎ期間を設けますのでご安心ください。 また、開発チームはアジャイルやSREの推進に力を入れており、チームの成長にあわせて個人の成長も実感できる環境となっています。 【開発環境】 AWS上でのサービス構築となります。開発言語としては主にReact、Node.js、Python、インフラはAWSのマネージドサービスを活用 コミュニケーションツールは主にSlackを利用 【SMS配信サービス？】 B2Bサービスのため、”SMSの配信サービス”といわれてもあまりピンと来ない方もいるかもしれません。 私たちの身近なところでは「SMS認証サービス」があります。 本人確認で携帯に送られてくるあのメッセージ…。 そう言われると、なんとなくイメージできる方もいらっしゃるのではないでしょうか。 近年ではSMSの浸透によって、その用途が顧客への通知から決済や販促等、様々な分野に広がり、システムの幅も拡大し続けています。 導入先も行政などの公共機関から販売サービス業、保険業など多種多様に及び、企業規模もスタートアップから大手企業まで多数のお客様にご利用いただいています。 お客様の「確実に届けたい！」や「作業効率を上げたい！」など数々のニーズに答えながら、事業拡大や働き方改革を陰でしっかり支えている、当社のSMS配信サービスは、実はそんな深いサービスなんです。

業紹介事業（医師、歯科医師）等を行う当社のWEBディレクターとして、 クライアント（病院等）のHP新規制作、リニューアルの制作ディレクションをお任せします （提案→制作→運用） 仕事の流れ： ・人材紹介営業が担当顧客からWebに関わるニーズをもらってくる ・ニーズをもとに提案を作成し営業と2名体制で企業様と商談をする ・HPの改修、SEO対策、Web広告の作成等、企業様とすり合わせた内容で提案書・見積書の作成をする ※基本的には人材紹介の営業職と2名で商談をしていただきます。 ■具体的には： ・クライアント（病院等）との打ち合わせ／ヒアリング、抱える課題や要件に対する企画／見積もり／提案 ・プロジェクトメンバーや外部パートナーの選定、詳細な仕様書やワイヤーフレームを作成 ・スケジュールおよびコスト管理、検証作業／品質管理、ローンチ後の更新や改善 ・クライアントへのレポート作成および提出、定期配信しているHTMLメールや広告キャンペーン向けLPの制作 ■お任せしたいこと： 病院グループトップのHP改修、地方病院の採用、地方病院の知名度向上のための集客等、大規模な案件もお任せしたいです。人材紹介の営業と二人三脚で企業様の課題解決をするため、一度担当した顧客から再度お仕事をいただくこともあります。自分が携わったクリエイトがどのような効果があったのか・どんな影響を与えられたのかを見れるためやりがいに繋がります。 ■案件について ・新規提案：平均で1件/月（既存案件の稼働20件/月） ・規模感：100万～3000万/件 ・案件例：グループ病院のメインサイト大幅リニューアル、自治体医療支援機関のweb施策のコンペ参加、医療機関の採用キャンペーン施策等 ■業務の特徴： ・評価対象は売上貢献度となります。 ・希望があればサイト制作以外にもマーケティング、営業的活動など幅広い業務に携わることが可能です。 ・当事業部は社内でも比較的穏やかな空気感です。

＜業務内容＞ ◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・GCP上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計およびレポートやリストの作成 ・各事業におけるデータマーケティング施策の支援 ・機械学習プロダクトのMLOps体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・GCP（GCE、GCS、Cloud Functions、BigQuery、LookerStudio、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー