新着
正社員
募集要項
募集職種
ネットワーク・通信インフラ・サーバー設計・構築
仕事内容
【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上
・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート
・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備
・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案
また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。
【プロジェクト例】
■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）
言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）
内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）
言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）
内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発
言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow
内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
＜技術スタック＞
Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
雇用形態
正社員
給与
480 ～ 650 万円/年収
給与詳細
月給：300,000円〜406,250円（月給制）
固定残業代制基本給259,400円〜351,350円固定残業代40,600円〜54,900円固定残業時間20.0時間固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給有り
＜給与補足＞
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
■賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給
■給与改定：年1回（4月）
■年収例：
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
＜各手当補足＞
通勤手当：交通費全額支給
＜勤務時間＞
9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
＜その他就業時間補足＞
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間：160時間
固定残業代制基本給259,400円〜351,350円固定残業代40,600円〜54,900円固定残業時間20.0時間固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給有り
＜給与補足＞
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
■賞与：年2回（7月・12月）※過去実績4か月分支給
■給与改定：年1回（4月）
■年収例：
500万円(26歳、月給31万円+賞与、入社2年目)
620万円(32歳、月給37万円+賞与、入社4年目)
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
＜各手当補足＞
通勤手当：交通費全額支給
＜勤務時間＞
9:30～18:30 （所定労働時間：8時間0分）
休憩時間：60分（12:00～13:00）
＜その他就業時間補足＞
■残業月平均10時間程度
※業務により勤務時間の変更の可能性あり
※想定労働時間：160時間
勤務時間
09:30 ～ 18:30
休憩：60分
残業：月平均10時間程度
休憩：60分
残業：月平均10時間程度
勤務地 / 最寄り駅
・東京都 渋谷区神山町 7-12 ユースクエア渋谷神山町5F
応募資格
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
【歓迎/尚可】
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス（AWS,Azure）の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方
・自己研鑽を行える方
【歓迎/尚可】
・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見
・クラウドサービス（AWS,Azure）の活用及び開発に関する経験や知見
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方
・能動的にキャッチアップをしにいける方
福利厚生・待遇
＜各手当・制度＞
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断
■住宅手当（月3万円：条件あり）
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意（一定条件あり）
■副業可（条件あり）
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
■コーヒー飲み放題
＜定年＞
65歳
＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）
＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT
■書籍購入（全額会社負担）
■資格取得支援制度
■部技術研修（全額会社負担）
■外部研修制度（全額会社負担）
■社内勉強会・LT会
■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
■定期健康診断
■住宅手当（月3万円：条件あり）
■在宅勤務手当
■役職手当
■子供手当
■出産祝い制度
■希望スペックのPC用意（一定条件あり）
■副業可（条件あり）
■部活動・サークル
■オフィスコミュニケーション制度（社内イベント飲食代、全額会社負担）
■コーヒー飲み放題
＜定年＞
65歳
＜育休取得実績＞
有（育休後復帰率100%）
＜教育制度・資格補助補足＞
■OJT
■書籍購入（全額会社負担）
■資格取得支援制度
■部技術研修（全額会社負担）
■外部研修制度（全額会社負担）
■社内勉強会・LT会
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
■GW休暇
■夏季休暇（3日）
■年末年始休暇（5日）
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇（男女ともに取得実績あり）
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
年間休日日数125日
■GW休暇
■夏季休暇（3日）
■年末年始休暇（5日）
■慶弔休暇
■産前産後・育児休暇（男女ともに取得実績あり）
■子の看護等休暇
■介護休暇
■結婚休暇
■生理休暇
■ウェルカム休暇
特徴
転勤なし
/
残業月10時間以内
/
在宅勤務可
/
完全週休2日制
/
オフィス内禁煙/分煙
/
交通費全額支給
その他特記事項
【募集背景】
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、AI領域における認知度と案件数が大きく伸長しています。
近年は画像認識・自然言語処理・生成AIなど多様なAIプロジェクトのご相談が増えており、技術力に加え、柔軟な学習姿勢と課題解決力を持つエンジニアの活躍が求められています。
この背景を踏まえ、当社ではAIエンジニアとして、実務を通して経験を積みながら成長できる方の採用を開始いたしました。
本ポジションでは、画像認識や自然言語処理、生成AIなどの領域でAIモデルの開発・改善や、データ分析環境の整備、お客様課題に応じた技術提案などを担当いただきます。スキルや志向に応じて携わる領域を広げられるため、技術力を高めつつキャリアの幅も広げられる環境です。
当社の技術基盤と成長フェーズを支えながら、AI領域で実務経験を積み、次のステージへ挑戦したい方に適した募集となっております。
【入社後のキャリアパス】
【キャリアパス】
入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。
・PL／PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー
上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎
【リモートワーク】
一部リモート／相談可（在宅）
【受動喫煙対策】
禁煙
【転勤の有無】
無し
当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し、多くのお客様から継続的な信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、AI領域における認知度と案件数が大きく伸長しています。
近年は画像認識・自然言語処理・生成AIなど多様なAIプロジェクトのご相談が増えており、技術力に加え、柔軟な学習姿勢と課題解決力を持つエンジニアの活躍が求められています。
この背景を踏まえ、当社ではAIエンジニアとして、実務を通して経験を積みながら成長できる方の採用を開始いたしました。
本ポジションでは、画像認識や自然言語処理、生成AIなどの領域でAIモデルの開発・改善や、データ分析環境の整備、お客様課題に応じた技術提案などを担当いただきます。スキルや志向に応じて携わる領域を広げられるため、技術力を高めつつキャリアの幅も広げられる環境です。
当社の技術基盤と成長フェーズを支えながら、AI領域で実務経験を積み、次のステージへ挑戦したい方に適した募集となっております。
【入社後のキャリアパス】
【キャリアパス】
入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。
・PL／PM
・技術スペシャリスト
・プレイングマネージャー
上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎
【リモートワーク】
一部リモート／相談可（在宅）
【受動喫煙対策】
禁煙
【転勤の有無】
無し
会社情報
企業名
株式会社Rosso
代表者
川畑 和成
住所
東京都 渋谷区神山町7-12 グランデュオ神山町5F
事業内容
・AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング
・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング
・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
・AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング
・オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守
・インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
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