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母集団形成を最大化するためのミッションに従事していただきます。 スカウト経由でより多くの候補者を集客する為、ビズリーチ等のスカウトプラットフォームでのスカウト文の作成や返信率等の各種KPIのモニタリング・分析をお任せ致します。 具体的な業務内容は以下です。 ・ 返信率を高める為のスカウト文章カスタマイズ、ボトルネックアクション ・ スカウト媒体の数値モニタリングや分析 ・ より返信率の高い候補者検索条件の検討や改善

金融機関・コンサル・SI・販売代理店などのパートナーとアライアンスを組み、紹介案件を創出し、社内営業へ高品質に接続するポジションです。 ログラスの目指すMission「良い景気を作ろう。」を実現するためには、現状よりももっと多くの日本を代表する大手企業様にLoglassをご活用いただき、経営管理のあるべき姿をお客様と共に具現化していく必要があります｡ しかし、直販だけでは、お会いできない顧客層が多く存在します。事業成長のスピードを加速させるためには、全国津々浦々に届く新しいチャネルを作る必要があります。 そこで、我々は、新たに「パートナービジネス部門」を立ち上げ、ログラス社における重要戦略としてここまで順調な成長を描いてきました。 今回は更なる組織拡大に伴いパートナーセールスとして参画いただける方を募集します。 【具体的な業務内容・ミッション】 ・ 金融機関をはじめとしたパートナー企業様から顧客をご紹介をいただくための関係構築・提案の実行 ・ 各営業所との関係性構築、代理店育成の仕組み作り ・ 各企業ごとのキーパーソンの調査、関係構築をしながら新たな顧客先紹介をいただくための企画・推進 ・ セミナーや勉強会の共催先企業の獲得や講演登壇者との関係構築、面談機会の創出 ・ 案件のクロージング部門への連携（金融機関からの案件のみ） ・ 新規チャネル・座組の探索と、うまくいった型の言語化・横展開への参加 ＜参考サイト＞ ・パートナービジネスを事業戦略の中核へ（COO × 部門責任者の対談） ( https://note.com/loglass_post/n/n0cea9459210a ) ・なぜ私は、もう一度"成長前夜"の組織を選んだのか（部門責任者 NOTE） ( https://note.com/gototatsu/n/n110efd940ec2 )

プロダクト内ガイドやサポートサイトの各種テックツールを駆使し、顧客が「探す・迷う」ストレスをゼロにするエフォートレスな自己解決環境を構築し、問い合わせ数を劇的に削減することをミッションに、下記業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客のプロダクト利用ログやサポートサイト利用ログ、過去の問い合わせデータの分析 ・問い合わせフォーム到達前の「先回り型」自己解決導線の設計・実装 ・マーケティング理論・行動経済学や顧客インタビューに基づく、心理効果を活用したFAQ・ナビゲーションの改善 ・チームへのテックタッチ運用の仕組化、PDCAのファシリテーション ＜追う指標＞ ・問い合わせ削減数・削減率 ・AIボットとサポートサイトの自己解決率 ・施策改修後の「問い合わせ転換率」の低下 ・チーム全体の週間試行回数（KDI）の達成度 など ＜使用ツール＞ ・CRM/SFA: HubSpot ・MA:HubSpot ・BI/分析: Looker / Google BigQuery / SQL ・コミュニケーション: Google Workplace / Zoom

ご経験と志向性に合わせて、下記のような役割をお任せいたします。 【概要】 2024年にM&Aで獲得した「ミセシル」事業のエンジニアを募集しています。 ミセシルは3,000万人規模の位置情報データを扱う人流分析AI Agentです。 【主な業務内容】 33,000万人規模の位置情報データを活用し、商業施設向けの分析プロダクトを開発しています。今までのミセシルのダッシュボードを刷新していく開発と、新たに進めているPoC向けの新規開発の両方に携わります。 担当領域を技術で固定することはなく、プロダクトの状況に応じて、アプリケーション開発からデータ基盤の構築まで横断的に手を動かします。 並行して、稼働中の既存システムの安定運用・改善も担います。 ・ダッシュボードの刷新に向けた開発 ・PoC向けの新規開発 ・位置情報データを用いたデータ基盤の開発 ・稼働中の既存システムの安定化・改善 【技術スタック】 ・バックエンド：Python、FastAPI ・フロントエンド：TypeScript、React、Vite ・データ基盤：Snowflake、dbt ・データ取り込み：S3、Snowpipe、Snowflake Tasks ・データベース：Aurora PostgreSQL Serverless v2 ・インフラ：AWS（ECS、ECR、S3、Aurora）、Terraform、Valkey ・開発環境：GitHub、GitHub Actions、Docker、Claude Code

コンサルタント（金融業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 ▪️ 詳細 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算 【マーケティング分析】 ・ 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計 ・ 施策効果検証、KPI設計 【AIモデル構築・検証】 ・ Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義 ・ A/Bテスト設計、精度検証 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等） ・ オペレーション実装・現場定着化 【戦略策定】 ・ AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計 【プロジェクト推進（PM）】 ・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成 ▪️プロジェクト事例（抜粋） 【ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計】 • 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい • 取組： ・ 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保） ・ 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代） ・ セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等） ・ ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計 • 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化 【某大手証券会社｜休眠顧客予測AI】 • 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難 • 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証 • 成果：約97%

ソリューションマネージャー｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 当社が提供するAI Agentソリューションを、安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上する。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 当社ソリューションを導入済みのクライアント（および新規導入プロジェクト）に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。 ▪️ 詳細 【ソリューション運用マネジメント】 ・ 複数クライアントの運用プロジェクトを統括 ・ SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮 【クライアント業務要件の翻訳】 ・ クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み ・ 運用ルール・手順書の整備 【Tech部門との連携】 ・ バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整 ・ 新機能リリース時の運用設計 【継続的改善】 ・ 運用データの分析、運用効率化の提案 ・ 自動化・AI化による運用コスト削減 【クライアント窓口】 ・ 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応

プロジェクトマネージャー（業界横断）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で【確実にデリバリーし成果に結実させる】責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 業界を横断したクライアント案件・新規ソリューション立ち上げ・M&A PMIに対し、【PMとして品質・スケジュール・収益責任】を持ちプロジェクトを推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ 業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化 【新規ソリューション立ち上げ】 ・ Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進 【M&A・PMI支援】 ・ 買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整 ▪️ プロジェクト事例（抜粋） ・ ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計： LTV予測AI構築、年代×金融リテラシーでのセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点再設計 ・ 某大手旅行代理店｜媒体配送最適化： 従来比約90%の申込を維持しつつ配送量60%減 ・ 某エンターテインメント企業｜PR画像のAI生成： ポスター制作で従来比約70%コスト削減 ・ 某大手健康食品通販｜AI DM最適化： DM CVR 20%改善・メール 18%改善、約1億円の粗利創出

プロジェクトマネージャー（通販業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理 ・ リソース配分、メンバー育成、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ マーケ・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画 ・ Tech部門との要件整理、モデル検証の統括 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整 【組織・ナレッジマネジメント】 ・ プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開 ▪️プロジェクト事例（抜粋） ・ 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出 ・ 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP ・ 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上 ・ 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

プロジェクトマネージャー（金融業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で【確実にデリバリーし成果に結実させる】責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、【PMとして品質・スケジュール・収益責任】を持ち推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理 ・ リソース配分、メンバー育成、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画 ・ Tech部門との要件整理、モデル検証の統括 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整 ・ ステークホルダー間の利害調整 【組織・ナレッジマネジメント】 ・ プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開 ▪️プロジェクト事例（抜粋） ・ ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計 ・ 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計 ・ 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化 ・ 某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化