正社員
社名非公開 | コンサルタント（金融業界）
2026.07.24 UPDATE
PICK UP POINT
【会社の特徴】
AIエージェントを軸とした複数のSaaSプロダクトを展開し、M&Aによる事業拡大を組み合わせて成長を続けるAI関連企業である。完全週休2日制(土日)で、年間休日は123日に設定されている。ストックオプション制度が導入されているほか、社員紹介で入社者が出た場合に特別ボーナスが支給される制度や、結婚・出産の際の慶弔金制度が整えられている。
【ポジションの特徴】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融機関の経営課題に対し、仮説構築からマーケティング分析、AIモデル構築、新たな顧客体験の実装、プロジェクト推進までを一気通貫で担当するコンサルタントのポジションである。休眠予測や離反予測、クロスセルなどのモデル企画やAI Agentを活用した顧客接点の再設計を金融分野に特化して推進する。
AIエージェントを軸とした複数のSaaSプロダクトを展開し、M&Aによる事業拡大を組み合わせて成長を続けるAI関連企業である。完全週休2日制(土日)で、年間休日は123日に設定されている。ストックオプション制度が導入されているほか、社員紹介で入社者が出た場合に特別ボーナスが支給される制度や、結婚・出産の際の慶弔金制度が整えられている。
【ポジションの特徴】
銀行・証券・保険・クレジットなど金融機関の経営課題に対し、仮説構築からマーケティング分析、AIモデル構築、新たな顧客体験の実装、プロジェクト推進までを一気通貫で担当するコンサルタントのポジションである。休眠予測や離反予測、クロスセルなどのモデル企画やAI Agentを活用した顧客接点の再設計を金融分野に特化して推進する。
募集要項
募集職種
コンサルタント・アナリスト・プリセールス
仕事内容
コンサルタント（金融業界）｜コンサルティング・事業開発
▪️ ポジションのミッション
【対クライアント】：
・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
【対社内（GROWTH VERSE）】：
・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
＜業務内容＞
▪️ 概要
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
▪️ 詳細
【業務改革・プロセス設計（BPR）】
・ As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算
【マーケティング分析】
・ 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
・ 施策効果検証、KPI設計
【AIモデル構築・検証】
・ Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
・ A/Bテスト設計、精度検証
【新たな顧客体験（CX）の実装】
・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
・ オペレーション実装・現場定着化
【戦略策定】
・ AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計
【プロジェクト推進（PM）】
・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成
▪️プロジェクト事例（抜粋）
【ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計】
• 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
• 取組：
・ 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保）
・ 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代）
・ セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）
・ ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計
• 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
【某大手証券会社｜休眠顧客予測AI】
• 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
• 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証
• 成果：約97%
▪️ ポジションのミッション
【対クライアント】：
・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速
・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築
【対社内（GROWTH VERSE）】：
・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現
・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出
＜業務内容＞
▪️ 概要
クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。
▪️ 詳細
【業務改革・プロセス設計（BPR）】
・ As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算
【マーケティング分析】
・ 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計
・ 施策効果検証、KPI設計
【AIモデル構築・検証】
・ Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義
・ A/Bテスト設計、精度検証
【新たな顧客体験（CX）の実装】
・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等）
・ オペレーション実装・現場定着化
【戦略策定】
・ AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計
【プロジェクト推進（PM）】
・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成
▪️プロジェクト事例（抜粋）
【ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計】
• 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい
• 取組：
・ 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保）
・ 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代）
・ セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等）
・ ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計
• 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化
【某大手証券会社｜休眠顧客予測AI】
• 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難
• 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証
• 成果：約97%
雇用形態
正社員
給与
600 ～ 800 万円/年収
給与詳細
月給：375,000円〜500,000円（日給月給制）
※想定年収：600万円〜800万円（経験・スキルに応じて決定）
月給想定：375,000円～500,000円
■交通費：原則全額支給
※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など
■必要経費：原則全額支給
※交際費、会議費、書物、備品、携帯電話、ノートPC、通信費など
※想定年収：600万円〜800万円（経験・スキルに応じて決定）
月給想定：375,000円～500,000円
■交通費：原則全額支給
※通勤交通費、業務に必要な移動の交通費、業務上理由によるやむをえない深夜帰宅のタクシー利用など
■必要経費：原則全額支給
※交際費、会議費、書物、備品、携帯電話、ノートPC、通信費など
勤務時間
09:00 ～ 17:45
休憩時間: 60分
勤務地 / 最寄り駅
・東京都 東京本社
応募資格
■ 以下いずれかの経験を2年以上
・ 金融業界（銀行・証券・保険・クレジット・FinTech等）に所属しての事業企画・業務改革・DX推進経験
・ 金融業界を対象としたコンサルティング経験（戦略／業務／ITコンサル）
■ 仮説構築〜定量分析〜資料化までの一連のコンサルスキル
■ クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
■ AI・データ活用への強い関心
【歓迎/尚可】
・ 金融機関の基幹システム・勘定系・保険契約管理等の業務知見
・ 金融規制（銀行法・金商法・保険業法等）・コンプライアンス対応経験
・ AI/機械学習/LLMに関する基礎知識、AIガバナンス・モデルリスク管理経験
・ M&A・PMI経験
・ データ分析・SQL・BI等の実務経験
・ 金融業界（銀行・証券・保険・クレジット・FinTech等）に所属しての事業企画・業務改革・DX推進経験
・ 金融業界を対象としたコンサルティング経験（戦略／業務／ITコンサル）
■ 仮説構築〜定量分析〜資料化までの一連のコンサルスキル
■ クライアント・社内ステークホルダーとの折衝経験
■ AI・データ活用への強い関心
【歓迎/尚可】
・ 金融機関の基幹システム・勘定系・保険契約管理等の業務知見
・ 金融規制（銀行法・金商法・保険業法等）・コンプライアンス対応経験
・ AI/機械学習/LLMに関する基礎知識、AIガバナンス・モデルリスク管理経験
・ M&A・PMI経験
・ データ分析・SQL・BI等の実務経験
福利厚生・待遇
■社会保険完備（健康保険：有 厚生年金：有 雇用保険：有 労災保険：有）
■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など
■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給
■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円
■ストックオプション制度あり
■福利厚生：定期健康診断、フリードリンク制、社内歓迎会等の飲食代半額補助など
■リファラル採用手当：知人/友人を紹介してくれた社員に特別ボーナス30万円を支給
■慶弔金：結婚祝い5万円、出産祝い3万円
■ストックオプション制度あり
受動喫煙対策
あり
休日・休暇
土日祝休み(完全週休2日制)
■年間休日日数：123日／ 完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
■年間休日日数：123日／ 完全週休2日(土日)
※祝日・年末年始込
※有給休暇：入社初年度15日。夏季休暇分を含め、入社時に5日分、入社6か月目に10日分を付与
※その他休暇：慶弔休暇、育児休暇、介護休暇
※夏季休暇は有給休暇利用により自由に取得
特徴
短期/期間限定
/
賞与あり/インセンティブあり
/
月給25万円以上
/
完全週休2日制
/
交通費全額支給
/
土日休み
その他特記事項
【入社後のキャリアパス】
■ 短期：Consultant → Manager → Director
■ 中長期：
・ 当社本体の【事業責任者】
・ M&A買収先企業の【経営幹部（事業再生・PMI担当）】
・ 新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）
■ 短期：Consultant → Manager → Director
■ 中長期：
・ 当社本体の【事業責任者】
・ M&A買収先企業の【経営幹部（事業再生・PMI担当）】
・ 新規事業立ち上げ（事業開発ポジションへの転換）
会社情報
企業名
社名非公開
採用事務局
オフィスレディ運営事務局
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