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業界初のSNSを活用した転職コンサルティングを展開！ HRエンタテイメント企業で、社会課題解決に貢献しませんか？ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【会社概要】 日本の「人材流動」を再定義する。既存のHRビジネスを、地殻変動レベルで書き換える挑戦。 「人材紹介」という既存のビジネスモデルは、今、限界を迎えています。情報の不透明さ、集客コストの高騰、そして一過性のマッチングによるLTV（生涯価値）の欠如。 私たちは、この停滞した「アナログなマッチング産業」を、以下の3つの戦略的アプローチによって解体し、国家レベルの課題解決へと昇華させます。 1. 【HR × エンタメ】情報の非対称性を破壊する、国内最大級の集客インフラ 自社メディアの圧倒的優位性: 月間再生数100万回、登録者数・動画本数ともに国内最大級のITキャリア映像メディア『IT菩薩モローチャンネル』を自社運営しています。 集客コストの極小化: 4年間で600本以上の情報を発信し、広告に頼らずとも「未経験からベテラン層」までが自然と集まるエコシステムを構築。 信頼の先取り: 候補者は、面談の前にすでに「IT菩薩モロー」を通じた当社のファンになっています。これにより、既存のスカウト媒体に依存する他社では不可能な、高精度かつ高効率なマッチングが可能です。 2. 【HR × コンサルティング】ベイカレント創業のDNAを継承した「戦略的キャリア支援」 一流のコンサルティング能力: ベイカレント・コンサルティング等の創業・経営に携わったボードメンバーの知見を直接継承しています。 LTV（生涯価値）の最大化: 単なる「紹介して終わり」のスポット取引ではなく、ITコンサルタントと同等の専門性を持って、求職者の数年先を見据えたキャリアプランを設計します。 ハイエンドな市場評価: 私たちは、社員一人ひとりの能力をマーケット価格に対して＋50万〜150万円高い水準で還元できるよう、給与・評価制度を設計しています。 3. 【HR × GovTech】国家のデジタル基盤を「人」から支える 政財界トップとの連携: 元三菱UFJ銀行代表取締役専務、元ベイカレント創業者、元警察庁サイバーセキュリティ幹部、元経産省幹部といった、日本のシステムを熟知した面々が顧問として参画しています。 公共領域のDX推進: 日本の競争力を引き上げる鍵は、官公庁や公共機関のデジタル化（DX）にあります。私たちはGovTech（政府×テクノロジー）の文脈で、IT人材の流動性を高め、社会基盤そのものをアップデートする新規事業を構想中です。 【募集ポジション】 IT業界に特化したHRコンサルタント（ CA/RA ）としてご活躍いただきます。 【入社後の流れ】 座学研修から始まり、2か月間は日次の1on1で上司がフィードバックいたしま

プロダクト内ガイドやサポートサイトの各種テックツールを駆使し、顧客が「探す・迷う」ストレスをゼロにするエフォートレスな自己解決環境を構築し、問い合わせ数を劇的に削減することをミッションに、下記業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客のプロダクト利用ログやサポートサイト利用ログ、過去の問い合わせデータの分析 ・問い合わせフォーム到達前の「先回り型」自己解決導線の設計・実装 ・マーケティング理論・行動経済学や顧客インタビューに基づく、心理効果を活用したFAQ・ナビゲーションの改善 ・チームへのテックタッチ運用の仕組化、PDCAのファシリテーション ＜追う指標＞ ・問い合わせ削減数・削減率 ・AIボットとサポートサイトの自己解決率 ・施策改修後の「問い合わせ転換率」の低下 ・チーム全体の週間試行回数（KDI）の達成度 など ＜使用ツール＞ ・CRM/SFA: HubSpot ・MA:HubSpot ・BI/分析: Looker / Google BigQuery / SQL ・コミュニケーション: Google Workplace / Zoom

母集団形成を最大化するためのミッションに従事していただきます。 スカウト経由でより多くの候補者を集客する為、ビズリーチ等のスカウトプラットフォームでのスカウト文の作成や返信率等の各種KPIのモニタリング・分析をお任せ致します。 具体的な業務内容は以下です。 ・ 返信率を高める為のスカウト文章カスタマイズ、ボトルネックアクション ・ スカウト媒体の数値モニタリングや分析 ・ より返信率の高い候補者検索条件の検討や改善

財務経理チームの一員として、日次・月次の経理実務全般をお任せします。単純な数字の集計やデータ入力にとどまらず、仕訳の記帳から月次決算の早期化・仕組み化のサポートまで幅広く携わっていただきます。 ・ 仕訳記帳・データ入力： 会計システム（マネーフォワード、freee、奉行シリーズ等）への日次・月次の仕訳入力、勘定科目の精査 ・ 出入金管理・債権債務管理： 銀行口座の入出金明細の確認、売掛金・買掛金の管理、支払データの作成・実行 ・ 経費精算対応： 社員から提出される経費精算書類・領収書のチェック、および不備の確認・システム承認 ・ 決算補助業務： 月次決算・四半期決算・年次決算における各種スケジュールの進行サポート、残高試算表の確認 ・ 証憑・書類管理： 領収書、請求書、契約書などの整理・保管（電子帳簿保存法に対応したデジタル管理含む） ・ その他： 監査法人や税理士対応のサポート、その他管理部に付随する庶務業務

人事労務チームの一員として、以下の業務をお任せします。 ■ 給与・勤怠管理： 勤怠データのチェック、給与計算の補助（システム入力等） ・ 月初 3~4時間/日、月中～給与確定まで 2時間/日を想定 ■ 社会保険・労働保険・特別徴収対応：書類作成、役所への郵送・届出・社労士連携 ・ 2時間/日を想定 ■ 福利厚生管理： 健康診断の予約管理・受診状況管理・労基書類提出、産業医との調整サポート ・ 0.5時間/日を想定ですが、繁忙期は増加します。 ■ 入退社対応： 入社時研修の準備、契約更新書類の発送・管理 ・ 1～2時間/日を想定 ■ その他： 電話対応、備品管理、書類整理、契約書管理などの庶務、そのほか管理部に付随する業務 ・ 1～2時間/日を想定

プロジェクトマネージャー（通販業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で確実にデリバリーし成果に結実させる責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 通販・EC・小売クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、PMとして品質・スケジュール・収益責任を持ち推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理 ・ リソース配分、メンバー育成、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ マーケ・CS・コールセンター等のAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 需要予測・離反予測・レコメンド・クリエイティブ生成等のモデル企画 ・ Tech部門との要件整理、モデル検証の統括 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計（メール・DM・コール・Web・アプリ等）、現場定着化 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整 【組織・ナレッジマネジメント】 ・ プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開 ▪️プロジェクト事例（抜粋） ・ 某健康食品通販企業｜AIによるDM最適化：DM CVR 20%改善、メール 18%改善、約1億円の粗利創出 ・ 某老舗お茶販売企業｜DM反応予測モデル：1ヶ月で売上115%、約2,000万円UP ・ 某大手通販企業｜DM最適化＋統合差配エージェント：主力商品DM最適化で従来比154%の売上向上 ・ 某アパレルEC｜AIレコメンドエンジン：導入3ヶ月で約3,000万円の売上効果

プロジェクトマネージャー（業界横断）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で【確実にデリバリーし成果に結実させる】責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 業界を横断したクライアント案件・新規ソリューション立ち上げ・M&A PMIに対し、【PMとして品質・スケジュール・収益責任】を持ちプロジェクトを推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理、リソース配分、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ 業界横断でのAs-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 予測・最適化・レコメンド・生成AI等のモデル企画、Tech部門との要件整理 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化 【新規ソリューション立ち上げ】 ・ Tech部門と連携した新規AI Agentの事業検証・GTM推進 【M&A・PMI支援】 ・ 買収先企業のAI実装による業務改革・事業再生の統括 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、ステークホルダー間の利害調整 ▪️ プロジェクト事例（抜粋） ・ ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計： LTV予測AI構築、年代×金融リテラシーでのセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点再設計 ・ 某大手旅行代理店｜媒体配送最適化： 従来比約90%の申込を維持しつつ配送量60%減 ・ 某エンターテインメント企業｜PR画像のAI生成： ポスター制作で従来比約70%コスト削減 ・ 某大手健康食品通販｜AI DM最適化： DM CVR 20%改善・メール 18%改善、約1億円の粗利創出

ソリューションマネージャー｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 当社が提供するAI Agentソリューションを、安定的に運用し、継続的に成果を出し続けられる状態を維持・向上する。クライアントの業務・システム環境に深く入り込み、導入後のソリューション運用・保守・改善を統括します。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 当社ソリューションを導入済みのクライアント（および新規導入プロジェクト）に対し、ソリューション運用・保守・改善の責任者として以下を担当します。 ▪️ 詳細 【ソリューション運用マネジメント】 ・ 複数クライアントの運用プロジェクトを統括 ・ SLA管理、品質管理、インシデント対応の指揮 【クライアント業務要件の翻訳】 ・ クライアント固有の業務フロー・システム要件をソリューション運用に落とし込み ・ 運用ルール・手順書の整備 【Tech部門との連携】 ・ バグ・機能改善要望をプロダクトチームに連携、優先順位調整 ・ 新機能リリース時の運用設計 【継続的改善】 ・ 運用データの分析、運用効率化の提案 ・ 自動化・AI化による運用コスト削減 【クライアント窓口】 ・ 運用報告、定例会運営、エスカレーション対応

コンサルタント（金融業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 クライアント（金融機関：銀行・証券・保険・クレジット等）の経営・事業課題に対し、仮説構築・マーケティング分析・AIモデル構築・新たな顧客体験の実装・プロジェクト推進までを一気通貫で担当します。 ▪️ 詳細 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is業務フローの調査・可視化、To-Be設計、ROI試算 【マーケティング分析】 ・ 顧客データ（取引履歴・属性・接点履歴）の分析、セグメンテーション設計 ・ 施策効果検証、KPI設計 【AIモデル構築・検証】 ・ Tech部門と連携した休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画・要件定義 ・ A/Bテスト設計、精度検証 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点の再設計（コール・チャット・Web・アプリ等） ・ オペレーション実装・現場定着化 【戦略策定】 ・ AI活用ロードマップ策定、事業KPI設計 【プロジェクト推進（PM）】 ・ Tech部門との要件整理、【PMとしての品質・スケジュール管理】、クライアント経営層・現場との合意形成 ▪️プロジェクト事例（抜粋） 【ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計】 • 課題：リテール顧客のLTVを個別に予測し、世代・ライフステージに応じた最適な金融商品提案を実現したい • 取組： ・ 顧客属性・取引履歴・行動データから特徴量を設計し、LTV予測AIモデルを構築（SHAP解析による説明性担保） ・ 年代 × 金融リテラシーで顧客セグメント設計（Expert / Learner / Beginner × 20〜60代） ・ セグメント別のカスタマージャーニー再設計（NISA・資産運用・ローン等） ・ ATM・SNS・YouTube・Web・iBankアプリを横断した顧客接点の再設計 • 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度（新規／休眠／継続別）の明確化 【某大手証券会社｜休眠顧客予測AI】 • 課題：月に約2,000人が休眠化。従来の取り組みでは予測・防止が困難 • 取組：顧客属性／取引履歴／コンタクト履歴から250個以上の特徴量でAIモデルを構築、カバー率と正答率の2パターンで検証 • 成果：約97%

プロジェクトマネージャー（金融業界）｜コンサルティング・事業開発 ▪️ポジションのミッション 【対クライアント】： ・ 顧客体験の革新による売上最大化・成長加速 ・ 業務の自律化により、人が創造的な成長領域へ集中できる環境構築 【対社内（GROWTH VERSE）】： ・ AI実装による徹底的な筋肉質化と高収益体質の実現 ・ 自らと事業を進化させ続ける「バリューアップ人材」の輩出 プロジェクトマネージャーとしては、上記ミッションをプロジェクト単位で【確実にデリバリーし成果に結実させる】責任を担います。 ＜業務内容＞ ▪️ 概要 金融機関クライアントに対する複数プロジェクトのマネジメント責任を担います。仮説構築〜業務設計〜AIモデル構築〜新たな顧客体験の実装〜デリバリーまでを、【PMとして品質・スケジュール・収益責任】を持ち推進します。 ▪️ 詳細 【プロジェクトマネジメント】 ・ 複数プロジェクトの品質・スケジュール・収益管理 ・ リソース配分、メンバー育成、チーム運営 【業務改革・プロセス設計（BPR）】 ・ As-Is / To-Be業務設計、ROI試算の指揮 【マーケティング分析／AIモデル構築の統括】 ・ 休眠予測・離反予測・クロスセル・リスク判定等のモデル企画 ・ Tech部門との要件整理、モデル検証の統括 【新たな顧客体験（CX）の実装】 ・ AI Agentを活用した顧客接点再設計、現場定着化 【クライアントマネジメント】 ・ 経営層・事業責任者との合意形成、期待値調整 ・ ステークホルダー間の利害調整 【組織・ナレッジマネジメント】 ・ プロジェクトナレッジの形式知化、社内横展開 ▪️プロジェクト事例（抜粋） ・ ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）｜リテール顧客LTV予測AIと顧客体験再設計 ・ 取組：顧客属性・取引履歴・行動データからLTV予測AIを構築（SHAPで説明性担保）、年代×金融リテラシーでセグメント設計、ATM・SNS・Web・iBankアプリ横断の顧客接点を再設計 ・ 成果：LTV Top20%顧客の行動パターン可視化、Profit予測モデル精度の獲得、施策優先度の明確化 ・ 某大手証券会社｜休眠顧客予測AI：約97%の精度で休眠顧客を特定、事前施策の高度化