正社員の求人検索結果

・電源の設計評価 ・超音波送受信基板の回路評価 ・アナログ基板や部品の動作確認、評価　等 スキルに応じてご対応をよろしくお願いいたします。 ＜教育・研修内容＞ 研修タイミング：入社1か月 研修場所：大阪本社、取引先企業 研修期間：3カ月間 研修内容：OJT研修

・生産設備/FA機器/検査機器/産業用機械等の組み込みソフトおよび制御ソフトの開発、開発補助 ・使用言語：C言語 （C、C＋＋、C＃の可能性あり） ・基本設計から開発、テストまでスキルに応じてご対応をお願いいたします。 ＜教育・研修内容＞ 研修タイミング：入社1か月 研修場所：大阪本社、取引先企業 研修期間：3カ月間 研修内容：OJT研修

・取引先の大手メーカー（電気、電子機器、制御機器メーカー中心）で、ハードウェアの回路設計をご担当いただきます。 ※社員の技術力や対応力が高く評価され、大手メーカーからニーズを多数いただいております。 ＜教育・研修内容＞ 研修タイミング：入社1か月 研修場所：大阪本社、取引先企業 研修期間：３カ月 研修内容：OJT研修

自社サービス「NotePM」の品質管理にまつわる業務全般をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・テスト計画、設計、実行 ・不具合管理、不具合分析 ・テストプロセスの改善とノウハウ蓄積 ・E2Eテスト自動化推進 単に仕様書通りに動くかを確認するだけでなく、仕様書に記載のないイレギュラーな挙動などのリスクを自ら特定し、補足テストを設計・実行します。 また、QAの視点から開発エンジニアへ仕様の再定義や改善提案を直接行うなど、上流工程から品質をコントロールする役割を担っていただきます。 ★本ポジションの魅力 ・専門のチームのため、テスト自動化推進やメトリクスの収集分析などQAエンジニアとしてキャリア形成が可能です。 ・過度な証跡管理に工数を割かず、空いた時間を仕様の穴を見つけるための思考やテスト自動化に充てています。開発エンジニアとの垣根も低く、本質的な品質向上に100%注力できる環境です 【開発環境】 ・バックエンド：PHP、Laravel、Java、AWS Lambda、Shell ・フロントエンド：TypeScript、JavaScript、HTML、Sass、CSS ・インフラ：AWS 【開発フロー】 ・GitHub Flowを採用 【開発ツール・サービス】 ・プロジェクト管理 ：Redmine/Backlog ・バージョン管理　 ：GitHub ・チャット 　　　　：Slack ・情報共有 　　　　：NotePM ・構成管理 　　　　：Ansible ・デプロイ 　　　　：Capistrano ・監視ツール 　　　：Amazon CloudWatch ・IDE 　　　　　　 ：PhpStorm/Xcode/Android Studio ・ログ収集・分析 　：New Relic、Amazon CloudWatch Logs ・パフォーマンス 　：New Relic ・ファイル共有 　　：NotePM、Google Drive、Dropbox Business ※メンテナンスが継続される技術かつ最先端の技術を選定しており、オーバースペックになりすぎないことも心がけています。

自社ブランド（PB）商品の開発から販売まで、品質面の一貫したフォローを担います。 　映像関連機器等の受入検査、技術的な問い合わせ対応、不具合解析を通じて、製品の信頼性を支える重要なポジションです。 　≪詳細≫ 　 ■自社ブランド（PB）商品の受入検査、報告書確認、品質台帳管理 　 ■CS（カスタマーサポート）チームへの技術支援（電話・メール・実機調査） 　■市場不具合品の解析、原因調査、海外メーカーへの確認 　 ■取扱説明書や仕様書の作成・校閲、新製品のサンプル評価 　 ■品質KPIの集計、営業会議用資料の作成 【取り扱い製品】 映像関連機器・CATV関連機器・通信関連機器・空調関連資材など （例）防犯カメラ、LANケーブル、コンセント等 【参考/当社ECサイト】 http://e431.jp/

＜具体的な仕事内容＞ 航空機関連の設計及び図面作成作業 具体的には、３DCADを使った機械設計業務となります。 ＜教育・研修内容＞ 研修タイミング：入社1か月 研修場所：大阪本社、取引先企業 研修期間：3カ月 研修内容：OJT

電子機器（主に通信機器）のハードウェア開発業務を担当いただきます。 ご経験に応じて、以下の業務を段階的にお任せします。 ・通信機器の電気回路設計（電源回路、インターフェース回路、信号処理回路 等） ・プリント基板（PCB）のレイアウト設計・実装検討 ・試作機の組立・評価・デバッグ ・各種測定機器を用いた性能評価（オシロスコープ、スペアナ 等） ・不具合解析および改善検討（EMI/EMC対策含む） ・設計仕様書・評価レポートの作成 ※入社後は、評価・検証業務からスタートし、徐々に設計業務へステップアップいただきます。 ＜教育・研修内容＞ 研修タイミング：入社1か月 研修場所：本社 研修内容：OJT ＜事業概要＞ ・関西エリアを中心にソフトウェア開発・ハードウェア開発・メカ設計分野における開発設計及び研究開発事業 ・上記の開発を主軸に社内受託開発、大手お取引様先への派遣業

【具体的な仕事内容】 カスタマーコンタクト部のストレージ営業課への配属となります。 入社後はまず基礎知識研修・OJTなどを経て１～２ヶ月程度は経験を積んで頂く期間に当てています。 営業の支援や対人調整ではなく、あらかじめ定められた規程に照らし合わせ、終日PCに向かって黙々と定型処理を積み重ねる『審査業務』がメインです。コツコツと丁寧に進めることが好きな方にぴったりのポジションです。 ストレージ営業課 ・申込内容の精査や承認判断などの契約審査業務 ・契約書類の送付、契約メールの送受信対応 ・契約書の返信内容についての確認業務 ・契約事務および集計・各種データ分析業務 ※顧客折衝、クレーム対応は基本なし

＜ミッション＞ 楽天ペイ/楽天Edy/楽天ポイントカード/楽天キャッシュなど、当社社が提供する多彩なキャッシュレスサービスの業務を企画・推進する部門として、AI/DX/RPAなど最先端のテクノロジーやメソッドを活用して、高品質な業務オペレーションを継続的に提供することをミッションに掲げて活動しています。 日々著しく拡大/進化を遂げるキャッシュレス業界をけん引するサービスであり続けるためにも、ユーザー様が安心・安全に加盟店様でサービスを利用できることが必要とされています。 そのためにも、適切に加盟店様を審査・管理すると共に、お客様の声に常に耳を傾けて日々改善すべき課題を見出し、業務プロセスの改善を推進しています。 ＜具体的な仕事内容＞ 当社が提供する楽天ペイ/楽天Edy/楽天ポイントカード/楽天キャッシュ/楽天チェックなどの各サービスの加盟店管理業務（加盟店審査・管理）を企画・推進して頂きます。 ・ 加盟店審査業務の企画・推進（加盟店審査基準の設計、業務の設計/構築/運営/改善など） ・ 加盟店管理業務の企画・推進（加盟店モニタリング基準・利用内容調査方法の設計、業務の設計/構築/運営/改善など） ・ アクワイアラ窓口（クレジットカード・電子マネー・QRコードなどのキャッシュレスサービス提供事業者様との交渉・連携など） ・ 業務委託先のマネジメント

▪️ プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote （https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077） をご覧ください。 ▪️ 募集ポジションについて 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。 近年、企業のAI活用はPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトしています。 しかし、実際の大規模業務の中では、 ・ どの業務にAIを適用すべきか？ ・ どのようなワークフローが最適なのか？ ・ どこまでLLMが担えるのか？ ・ 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？ といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。 そこで、『顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタント』を新たに募集します。 ▪️ 具体的な業務内容・ミッション ＜業務内容＞ ・ 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・ AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・ LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・ 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・ 導入プロジェクトの推進（要件整理〜導入〜定着まで） ・ AI精度評価・改善サイクルの運用 ・ 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ＜ミッション＞ ・ LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・ 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・ 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・ 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する