営業アシスタントとして、社内システムを用いた 受発注業務や営業事務業務を行っていただきます。 ◆具体的な業務は ・営業事務業務 ┗受発注処理 ┗請求書作成 ┗顧客管理など ・顧客情報登録 ・社内/社外の問い合わせ対応 ・業務改善推進 ┗提案から実施まで ・派遣社員の管理、教育

営業が契約を完了したお宅（木造戸建住宅）で、ハウスメンテナンスの工事を行います。 ＜作業例＞ ■シロアリ防除 ドリルで柱に穴を空け、ノズルで薬剤を注入。 土への散布も行います。 ■地震対策 基礎部分のひび割れを補修したり、接合部に金物を取り付けたりします。 ■湿気対策 換気扇の設置や、湿気防止マットを敷設します。 ★POINT ・床下はお客さま自身も入らない場所です。 そこで作業する特別感や、見えない場所での作業で、頼りにされている実感が得られます。 ・作業はシンプル、時間が経つと慣れてきます。 ＜1日の流れ＞ 営業所へ出社・スケジュールと作業内容を確認 ▼ 社用車でお客さまのお宅へ移動 ▼ 作業内容と手順を説明 ▼ 作業を開始 ▼ 片付け・掃除をして作業終了 ▼ 営業所へ戻り、報告書を作成 ▼ 翌日の予定を確認して帰宅 ★POINT ・2名1組を基本として、1日1～2件担当します。 ・1件あたり平均2～5時間で作業します。 ・日が落ちる頃には営業所に戻れます。 ＜入社後の流れ＞ ①専用の研修施設で、家屋の構造や商品の基礎知識学びます。 ▼ ②先輩に同行して、実際の作業をやりながら学びます。 ▼ 一か月おきに①②を繰り返して、大体半年後の独り立ちを目指します。 ★POINT ・20代の社員が多く、同世代でワイワイした雰囲気です。 ・独り立ち後は、別の営業所の社員と現地で合流することもあり、毎回違う人と 違う場所で作業する面白さがあります。

◆社会的に重要なITインフラにかかわる仕事 システム・ネットワーク・サーバ等の設計、構築、運用保守 ‐ ◆私たちの強み ■スキルアップを徹底的にサポート 一般的に資格取得などのITスキルアップは自己啓発＝本人任せが基本ですが、 弊社では目標管理制度と毎月の個人面接などを駆使し、 ゴールのシステム管理者に向けて「サポート制度」を運用しております。 また、ゴールはシステム管理者であるため、ITスキルだけでなくヒューマンスキルの研修もご用意しています！ ■ライフワークバランスもしっかり トップエンジニアリングのクライアントはその大部分が大手企業で、働く環境を整えている職場ばかりです。 こうした職場は残業が最低限であったり、有給休暇の取得に深い理解があります。 このような健全な環境下では、オンとオフを切り替え仕事に集中して取り組むことができ、 個々のパフォーマンスの発揮やスキル向上につながっています。

【プロダクトについて】 リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analyticsおよび、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brainを開発・運用しています。 Livesense Analyticsでは、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。 Livesense Brainでは、主に、Livesense Analyticsが提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。 【本ポジションに関して】 リブセンスでは、プロダクト開発、運営、マーケティング、セールスなど幅広い領域で、データ分析・データ活用に取り組んでいます。一方で、ビジネスとデータの双方を高度に理解する専門人材の不足により、必ずしも、十分な分析ができていないケースもあります。よりよい意思決定、よりよいプロダクトのため、確実で信頼できるデータの整備や、使いやすく効率的な分析環境の構築を必要としています。 これまではデータエンジニアがこの役割を担ってきましたが、今後はより注力していくため、1人目のアナリティクスエンジニアを採用することにしました。データエンジニアと協力しながら、データ分析に関連する諸課題を解決するスペシャリストとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えていただきます。 本ポジションの特徴としては、以下があります。 ・データエンジニアと協業しながら、データ基盤、データパイプラインの本格的な開発（dbt/dataformの導入）に初期のフェーズから参画できます ・データを統合的に扱う技術や、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます ・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます ・自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます ・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issues、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています 所属部署に関する詳細などについては以下も合わせて参照ください。 https://made.livesense.co.jp/entry/2024/02/05/130000 その他、我々の活動内容はブログでも発信しています。 https://made.livesense.co.jp/ https://analytics.livesense.co.jp 【具体的な仕事内容】 下記を一例として、自身のご興味や専門性を踏まえた業務を担っていただきます。インパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・BigQuery、Redshiftを用いたデータウェアハウス・データマートの開発（dbtまたはdataform の導入とその利用） ・BIツール（Redash）の活用や整備、Looker Studio等の新しいBIツールの検証・導入 ・各プロダクトにおけるKPIの設計、データ分析・データマーケティングの支援、モニタリング環境の整備・改善、プロダクト改善に関する企画立案 ・データ品質の向上やデータ活用の高度化を目的とした各種ドキュメンテーションの拡充、利用ルールの整備、教育 【開発環境・利用技術】 ・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia ・主なクラウドサービス： AWS Redshift, BigQuery, GKE, Cloud Run, Google Analytics 4 ・主な利用技術：Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd ・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack, Redash

・教室開校、リニューアル等に伴う、設計、施工管理支援 ・備品関連等の発注、請求書、支払い等の対応業務 ・資料作成、提案書作成アシスタント業務 ・スケジュール表の作成 /スケジュール調整 など

四日市エリアの中途新人・社内研修業務をご担当いただきます。 【具体的な内容】 ・基本的なモラルビジネスマナー研修の実施 ・PCスキルの関わる研修の実施 ・行動規範、就業規則に関わる研修の実施 ・半導体に関する基礎教育研修（SEAJ研修） ・集合研修とオンライン（Teams）での研修対応 ※他拠点に行っていただく出張が発生する可能性あり ・エンジニア育成に関わる新規研修の企画、カリキュラム検討 ・他部署との打ち合わせ、日程調整 ・研修実施後のアンケート集計や報告書作成 ※現在営業が研修を実施しておりますが、しっかり引継ぎを行います。 現在利用している社内の研修資料なども見ていただきながら、改善ポイントなどあれば 意見を活発に出していただけると助かります。 【どういった方へ研修を行うか】 ・半導体での就業経験が全くない方 ・多少半導体業界で就業の経験がある方 ・半導体装置メンテナンスご経験者 上記のような方へ、会社のルールやSEAJ安全推奨教育などを実施していただきます。 【社内で期待すること】 ・エンジニアのスキルがアップするような研修の企画 ・入社時研修実施時は、率先して各担当営業などとコンタクトを取ってカリキュラムを作成 ・必要であれば研修内容の見直し ・未経験に分かりやすい資料作成

まずは同社の店舗スタッフとして業務を覚えていただき少しずつ下記に従事いただきます。 ・店舗運営、店舗マネジメント ・メニュー立案 ・販売企画立案など 今後のキャリアパスとして店長やスーパーバイザーや本部マネージャーに進んで頂くことが可能です。

東京23区及びその近隣の配送をするための、小型倉庫及び、預かり拠点の構築 【具体的には】 物流倉庫の改装レイアウト作成(平面図) 工事内容の計画/設定 工事業者の選定 工期スケジュールの調整 倉庫開業後の建設的サポート レイアウトに沿った備品/設備の選定と発注管理 物件候補の現場調査とレイアウト及び工事内容の計画作成 ―物流業界の常識を変える、働きやすさの実現に向けて。私たちと共に新たな一歩を踏み出してくれませんか。

【プロダクトについて】 リブセンスでは、マッハバイト、転職会議、転職ドラフト、IESHILなど、多数のプロダクトを開発していますが、事業成長のために横断的な専門部署でデータ分析やデータ活用を進めています。その中核として、データ分析（データ収集・蓄積）のための基盤である Livesense Analytics および、推薦・機械学習（データ活用）のための基盤である Livesense Brain を開発・運用しています。 Livesense Analytics では、プロダクトのログデータやアプリケーションデータ、広告等の外部データなど、分析や機械学習に必要なデータを、収集・蓄積・加工し社内に提供しています。主にAWS・Redshiftを用いて開発していますが、現在は、GCP・BigQuery への移行を進めています。 Livesense Brain では、主に、Livesense Analytics が提供するデータを用いて、推薦システムや検索の最適化のための機械学習システム、およびそれらの効率的な改善・運用を支える仕組みを構築・運用しています。主にGCPを用いて開発しています。 【本ポジションに関して】 データエンジニアはすべてのプロダクトに関わる横断部署に所属し、データ収集・蓄積・活用のためのシステムの設計、機能拡張、改善、運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の向上のための基礎を支えます。 活動内容はブログでも発信しています。 https://made.livesense.co.jp/ https://analytics.livesense.co.jp 本ポジションの特徴として以下があります。 ・大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルや、プロダクトやビジネスへの深い理解と洞察が得られます ・高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもと、自らの興味や志向、スキルに合わせて、自分の仕事の幅を広げていくことができます ・エンジニア以外でSQLを活用できる人が社内に多く在籍しており、データの重要性が理解されている環境で働けます ・GCP, AWS等のサービスを積極的に調査・検証・導入しており、最新技術を実務に取り入れる経験が得られます ・フルリモート（必要に応じて出社も可）で、SlackやGitHub Issue、社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションによる効率的な開発業務を実現しています。 【入社後解決してほしい課題点】 ・データ基盤のBigQuery移行とクラウド移行 ・データ基盤（ELT、推薦、機械学習等）の高度化 課題については以下のブログ記事を参照ください。 リブセンスの「10年物」のデータ基盤を作り変えている話 【具体的な仕事内容】 下記を一例として、自身のご興味や専門性をふまえ、様々な業務を担っていただきます。事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・GCP/BigQuery、AWS/Redshiftを用いたデータ収集システムおよびデータウェアハウスの開発 ・GCP/GKE を中心とするデータ活用システム基盤の開発、機械学習・統計モデリング等を活用した情報推薦・検索システムの開発 ・各事業におけるデータ分析・データマーケティングの支援 【開発環境・利用技術】 ・主なプログラミング言語： Python, SQL, Julia, Go, TypeScript ・主なクラウドサービス：Amazon(AWS): Redshift, ECS on EC2/Fargate, Kinesis Data Firehose, MWAA, Lambda Google(GCP)：GKE, Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL, Google Analytics ・主な利用技術：Docker, Kubernetes, Argo Workflows, Embulk, PostgreSQL, MySQL, Fluentd, Digdag, Airflow ・主な開発・運用ツール： GitHub, CircleCI, Cronitor, Terraform, Slack

★具体的な職務内容★ ・求人応募のあった求職者とチャットやオンライン面談を通し、資料作成のフォローや応募企業への就業動機の確度を上げる ※求職者は新卒と中途（20代・30代）がメインで毎月40件以上のお問い合わせ ・取引先企業の募集内容の中から、求職者にマッチする募集をピックアップし、求職者へ提案やクライアントに提案を行いマッチングを図る ※クライアントは100社以上で400件以上の求人掲載がございます ★ポジションの魅力★ ・仕事を通し、「農業」という大きな課題感のあるマーケットへの貢献が可能 ・スピード感を持ちながら自らの手でサービスを育てていく面白さが感じられる ・リアルなコミュニケーションを通し、求職者の就業実現に携わるという介在価値の大きい仕事 ・本人のキャリアビジョンに合わせた、マネジメントや企画等のキャリアパスの可能性もあり ★入社後のキャッチアップについて★ 入社後はリーダーがOJTを担当し、1on1で手厚いサポートを受けられます。 加えて他のメンバーの同行を通し営業の流れについて学んでいただきます。 ※独り立ちまでの期間はおよそ1～2ヵ月を想定しています。